【DIY硬件频道】在老黄亲手曝光安培架构新一代DGX A100超算真身后，NVIDIA终于在5月14日正式公布这款产品。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2020上的演讲核心是HPC计算、AI人工智能等方面，安培架构的A100就是针对相关领域的产品，但会与RTX系列游戏不一样。
英伟达Tesla A100核心采用台积电7N工艺，826mm2核心面积塞入542亿个晶体管。108组SXM4架构的SM单元拥有6912个CUDA核心;核心Tensor Core虽然减少到432个，但性能大幅增强，支持全新的TF32运算。
英伟达Tesla A100核心频率从V100的1530MHz降低到1.41GHz左右，400W的热设计功耗比V100的300/350W功耗高不少。英伟达还将NVLink技术升级到3.0版，带宽从300GB/s提升到600GB/s，适合服务器领域多卡互联。
英伟达Tesla A100搭配容量40GB HBM2显存，频率从1.75Gbps提升到2.4Gbps、5120bit位宽，带宽达到1536GB/s。但核心图上看到了6颗HBM显存，而40GB理论只需要5颗即可，难道老黄隐藏了一组显存，等待后续发布增强版？
英伟达A100的双精度浮点性能达156TFLOPS、FP16单精度性能312TFLOPS、INT8半精度浮点性能624TOPS。常规的FP32、FP64性能提升并不明显，从V100核心的15.7、7.8TFLOPS提升到19.5、9.7TFLOPS。
Multi-instance GPU多实例GPU简称MIG，这项创新技术可以将一个GPU划分为七个独立的GPU，针对不同的目标提供不同的运算，最大化提高计算效率。技术的创新使得Tesla A100加速卡成为苛刻工作负载的理想选择，不仅可以用于AI推理、AI训练，还可用于科学仿真、AI对话、基因组、高性能数据分析、地震建模及财务计算等等。
英伟达会上发布的两款边缘AI平台新品，能够在边缘提供安全、高性能的AI处理能力，适用于较大型商业通用服务器 。两款边缘计算平台基于Tesla A100的DGX A100超算，8路Tesla A100加速卡性能可达5PFLOPS。
英伟达EGX A100是首个基于NVIDIA安培架构的边缘AI产品，第8代GPU架构能够为边缘运行AI推理、5G应用等各类计算密集型工作上，提供更出色的性能支持。EGX A100可实时处理来自摄像头和其他物联网传感器的大量流式数据，从而更快地获得洞见并提高业务效率。
EGX Jetson Xavier NX是体积最小、性能最强大的AI超级计算机，适用于微型服务器和边缘智能物联网盒。与被业界广泛采用的前代Jetson TX2相比，Jetson Xavier NX模块性能提高10倍以上。通过运用云原生技术，开发人员可利用这块信用卡大小的高AI功能与高计算性能模块。运行EGX云原生软件堆栈的EGX Jetson Xavier NX可以快速处理来自多个高分辨率传感器的流式数据。
具备云原生功能的Jetson Xavier NX已获得嵌入式生态系统的大力支持，开发者套件和Jetson Xavier NX模块现正通过NVIDIA分销渠道发售，售价399美元。
DGX A100发布后立即上市，美国、德国的多个实验室及超算中心已经开始使用Tesla A100作为超算解决方案。阿里云、AWS云、谷歌云、微软Azure、甲骨文及腾讯云都将推出基于DGX A100的云服务。
NVIDIA与宝马集团共同宣布，宝马集团已采用全新NVIDIA Isaac机器人平台对其车厂进行优化，利用AI计算与可视化技术为其打造物流机器人。宝马集团希望借此合作优化物流工厂的流程，以更快捷、更高效地生产定制化配置的汽车。
NVIDIA与宝马集团合作重点围绕实施基于NVIDIA技术的端到端系统展开，采用基于软件架构开发、运行于NVIDIA开放式Isaac机器人软件平台的机器人，完成从训练、测试到部署的全过程。开发完成后，系统将在宝马集团全球范围内的工厂进行部署。
编辑点评：英伟达新一代安培GPU性能大幅提升，虽然英伟达没有公布售价，但可以预见价格不会便宜。另外，NVIDIA安培架构不仅出现在Tesla上，GeForce游戏卡和Quadro专业卡同样会采用相同架构。在Tesla发布之后，游戏卡最快会在9月到来。
