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“与往年不同，黄仁勋先生在NVIDIA GTC 2021大会上花了很大篇幅介绍Omniverse，这将是我们未来发展的重点。另外，近几年，NVIDIA也在由一家硬件公司逐渐转向软件服务，其实不只是软件，在网络市场及图像设计领域，也做了很多的合作。因此，我们有很多新的东西可以与各位分享，当然，还有NVIDIA多年来一直在宣传和推广的vGPU。”NVIDIA专业可视化亚太区业务主管沈威在开场致辞中说道。
近年来，NVIDIA在专业视觉计算领域进展迅速，在4月13日举办的NVIDIA GTC 2021大会上，NVIDIA发布了RTX GPU、NVIDIA Omniverse™ Enterprise、NVIDIA® BlueField®-3 DPU等一系列面向专业视觉领域的产品和工具，这不仅为企业和专业人员提供了更加强大、高效的计算能力，同时还为促进专业视觉产业升级发挥了重要作用。
不久前，NVIDIA举办了在线媒体交流活动，NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋、NVIDIA售前方案架构师宋燊、NVIDIA网络事业部亚太区市 场开发高级总监宋庆春对以上产品和工具进行深入的讲解，分享了它们带来的技术革新和独特优势。
Omniverse Enterprise开启远程协作新体验
现如今，3D设计已经成为了一个包括渲染、计算、模拟、仿真、物理等多平台具有广泛技能的大型团队分工协作工程，协作团队可能分散在不同的办公室甚至是世界各地，网络环境不同、网络带宽不同、使用的ISV工具也不同。
与此同时，随着3D设计日益复杂，一个3D建模带来的可能是几十兆、几百兆，甚至是破G的数据，这些大型的数据给生产力工具带来极大的挑战。此外，在传统的专业可视化垂直领域中，设计之前需要用泥模做仿真测试，其中会涉及反复修改的问题，这就导致所需成本增长且开发周期拉长。
对此，NVIDIA专门推出了Omniverse Enterprise，这是一个可以让处于世界各地的3D设计团队跨多个软件套件工作，并在同一共享虚拟空间中进行实时协作的技术平台。它包含两个终端用户应用：NVIDIA ™ Omniverse Create，可加速场景构成，用户可通过实时互动来装配、点亮、模拟和渲染场景;NVIDIA Omniverse View，支持无缝设计协作，并能通过逼真的渲染技术实现建筑和工程项目的可视化。另外，该平台还包含NVIDIA RTX™ Virtual Workstation(vWS)软件，能让协作者在任何地方自由地运行各类图形密集型3D应用。
“借助NVIDIA的Omniverse Enterprise可以帮助大家在这些工作流中间节约成本和时间，”NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋表示，“Omniverse不仅打破了以往专业ISV生产力工具导出的繁琐现象，而且还可以做物理模拟以及大型的、真正意义上的虚拟仿真。”
据了解，Omniverse Enterprise经测试和优化后，适合专业人员在NVIDIA RTX笔记本电脑及台式电脑上运行，或在NVIDIA EGX™平台上的NVIDIA认证系统上运行。因此，无论是使用本地台式电脑、笔记本电脑的小型工作组，还是使用各种设备访问数据中心的全球分布式团队，任何规模的组织都可以部署该工具。
值得一提的是，NVIDIA使用Omniverse进行了许多内部产品的研发，建立了一个非常复杂的虚拟世界。而这些虚拟世界中可以用到NVIDIA全部的物理模拟、流体粒子仿真、火焰爆炸的虚拟，还有基于人工智能CUDA等软件开发。
目前，在全球顶级ISV中，有超过30款ISV都可以在NVIDIA Omniverse平台上使用;世界500强的大部分客户都已经在使用NVIDIA Omniverse系列产品，如宝马集团、工业光魔、爱立信、Activision Publishing等。
RTX A5000、A4000提供强大视觉计算功能
2020年10月，NVIDIA发布了基于安培架构的专业显卡RTX A6000。考虑到一些用户的工作以及预算需求，可能更需要主流性能级别的显卡。因此，NVIDIA推出了RTX A4000和RTX A5000。
今天，视觉运算已经进入了一个全新的纪元，人工智能已经无处不在，融入到传统设计制造领域的方方面面。以前，设计制造领域渲染图片，可以让系统离线渲染一夜，第二天再来看结果。但现在用户的需求是实时在线，还要支持VR/AR/XR、各种各样的虚拟现实、增强现实，同时还要加速。
NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋介绍说：“利用NVIDIA RTX GPU已经可以实现这些需求。基于Ampere架构的GPU能够适应非常强有力的多GPU、多任务、多重工具之间数据流的调配、调度和渲染，能够支持实时光线追踪、加速的人工智能，更为重要的是，还拥有企业级、数据中心级的可伸缩性和可依赖性。”
NVIDIA A6000、A5000、A4000拥有不同的本地显存配置和不同的算力的性能配置。对于用户而言，可以根据自身的运算负载、生产力规模及要求，找到最适合自身的方案。
其中，NVIDIA A5000继承了Ampere架构A系列，由于Ampere架构引入了全新的稀疏式运算，Tensor Cores的TF32性能提升了10倍。相对于A6000而言，A5000 GDDR6的显存从A6000的48GB缩减到24GB，这样可以有效的提升对于用户成本控制的考量。此外，A5000仍延续了Ampere架构PCIe Gen4性能吞吐体验，在显存带宽、显存容量、峰值单精度的算力、核心数量上，都有显著提升，而且还支持GPU的虚拟化。
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“RTX 5000 A系列是一个全新的进步，”施澄秋表示，“无论是CAD、DCC还是渲图，性能都有很大提高。我们还可以让A5000通过CloudXR的方式支持许多高精度的数据的模拟、仿真等，这些都是前所未有的优势。”
当然，A4000也是同样一脉相承，从双槽缩减到单槽。为了适应单槽的散热器和整体功耗及空间部署的需求，NVIDIA进一步优化了包括显存、核心架构、带宽等配置。相较于RTX 4000，A4000有了长足的、非常海量的性能提升。
目前，有许多专业的建筑设计事务所、工作室，都在使用NVIDIA RTX专业图形显卡，提升工作效率。以DIAMONDVIEW为例，这是一家专门做虚拟演播室和专业虚拟布景搭建的公司。以前，该公司需要做一个绿幕，而今天可以用LED搭配NVIDIA RTX图形显卡推动一个巨大的虚拟演播室做背景仿真，极大降低了成本、时间和制作周期。
BlueField-3 DPU 未来计算的支柱之一
在数据中心的推动下，GPU和CPU迅速崛起。然而，随着CPU承受越来越多的网络和存储工作负载，DPU开始成为数据中心的重要的组成部分。
在GTC 2021大会上，NVIDIA发布了新一代数据处理器 NVIDIA BlueField-3 DPU，为数据中心提供强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。
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据了解，BlueField-3是首款为AI和加速计算而设计的DPU，助力各企业在任何规模的应用上都能实现业内领先的性能和数据中心的安全性。这款DPU针对多租户、云原生环境进行了优化，提供数据中心级的软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等服务。
目前，从核心到边缘，NVIDIA都采用了统一的计算架构，即CPU、GPU、DPU，三“U”一体架构。
NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春指出，GPU、CPU、DPU缺少任何一个，都无法真正构建高性能的数据中心。通过CPU、GPU、DPU之间的协调计算，让NVIDIA实现了数据中心成为新型计算单元的理想。同时，基于这个统一的架构，可以在核心数据中心和边缘数据中心协调运作，确保在安全和性能保障上，核心和边缘都采用的是同样的架构，达到稳定、可靠的性能。
NVIDIA A10和A16 极大提升虚拟化性能
vGPU是在虚拟桌面上渲染图形的一个组件，在数据中心里有很多应用场景，如协同办公、远程设计以及地理位置应用服务。
2020年，突然暴发的新冠肺炎疫情带来了一系列的变化，其中就包括工作方式。数据调查显示，目前有87%的员工都有在家办公的经历。以前可能在办公领域工作站占据着很大的优势，现在出于数据安全的考虑，越来越多的人开始使用VDI办公，其中GPU就起了很大作用。
近期，NVIDIA发布了两个支持vGPU的A10和A16图形处理器。与上一代虚拟工作站相比，A10为设计师和工程师提供高达2.5倍的性能，A16 GPU提供高达2倍的用户密度，其总拥有成本更低，并且虚拟桌面基础设施体验也比上一代有所提升。在应用场景方面，A10适用于NVIDIA RTX Virtual Workstation(vWS)和vCS，而A16则是vPC。
NVIDIA售前方案架构师宋燊表示：“A16不仅降低了价格，单服务器的用户数也增加了1倍，成本更是降低了45%。”
NVIDIA CloudXR 优化XR体验
VR技术诞生之初就和行业紧密结合，其中就不得不提到游戏行业。其实，在游戏领域，VR面临很多的挑战。比如歪头动一下头盔、头盔感应到动作、动作到真正渲染出来的画面最低的延时要小于20毫秒才能让人体有舒适感，否则就会感到眩晕。
然而，高性能的VR头盔后面都会有一根“辫子”(USB或HDMI显示装置线缆)，由于头盔的算力不够、需要借助GPU将渲染画面做出来、再用有限的线缆传给头盔。也会带来一些挑战，例如：线缆的长度、观察的角度都会被这根线缆所限制住。
随着5G的快速普及，5G的高带宽和低延时，为CloudXR提供了更多可能性。“NVIDIA给出的方案是让一体式的头盔也能实现与有线头盔一样体验，达到自由、高性能的传输，其实就是CloudXR。”宋庆春说。
据他介绍，CloudXR的愿景是将任意地点XR(AR/VR)渲染出来的内容，通过网络实时传输到任意的设备上，带来了更好的体验。
写在最后：
NVIDIA凭借着在人工智能领域的优势，在推进专业视觉产业升级中，发挥着不可或缺的作用。未来，NVIDIA还将为我们带来哪些令人眼前一亮的新体验，值得期待。
