近日，南京大学PASA大数据实验室连续发布了两篇《南京疫情数据分析与发展趋势预测》报告，该系列报告通过数据分析手段进行研判并预测：南京疫情大概率将在8月5-7号前后基本结束，最终南京本土疫情规模将在250-300人左右。7月30日晚，紫牛新闻记者联系上南京大学PASA大数据实验室负责人黄宜华教授，采访中黄教授对报告进行了更深入的解读。
黄宜华教授
黄宜华教授认为，疫情数据需要有专业的分析来把事实呈现给大众，这对于政府决策和消除大众不必要的担心具有重要作用。“我们注意到，最近整个社会对疫情发展都比较茫然和恐慌，所以我们从几天前就开始观测数据，为形成报告积累足够量的数据样本。” 据黄教授介绍，此次南京疫情数据分析报告使用的数据来自政府公开发布的疫情数据，最早收录时间为7月20日。
7月29日黄宜华教授曾在第一份南京疫情分析报告中预测：7月27日（47例新增）将成为南京本次疫情高峰和拐点，此后将保持下降趋势。截至7月31日，从南京市政府近三天公布的新增数字来看符合报告前期预测结论。
“随着数据越来越多，预测也会变得越来越准确。”黄教授告诉紫牛新闻记者，疫情预测结果的准确率主要与两个条件相关：一是政府公布数据的及时准确，二是防控的具体措施和有效性。黄教授解释说：“如果政府公布的数据及时精准，再加上现在的全员核酸检测和流调跟踪的数据，我们把它整合起来做综合判断，基本上就知道大概会什么时候会是高峰，什么时候可以结束”。
7月31日，南京大学PASA大数据实验室发布第二篇南京疫情数据分析预测（报告链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h2leLLYn-XYxHyqsGAiwVg）。预测中维持了南京将在8月5至7日基本结束的预测结果。黄教授说：“这个基本结束的定义是指日增人数变为小几位甚至清零，届时除了风险区域仍需防疫控制外，其他区域便可恢复正常状态。”
依据南京疫情数据分析报告显示，截至29日，禄口机场毗邻的江宁区和溧水区，确诊和无症状感染总数为168例，占全市全部185例的90.8%，南京其他区域的感染人数共计17人，占比9.2%。从这个数据结果看，黄教授的团队得出结论：感染人员仍然集中在毗邻南京禄口机场的江宁区和溧水区，并未在南京其他区域尤其其他主城区造成显著传播感染。
“我们这个报告出来以后，大家就会发现南京的疫情其实完全可控，并且很快也将被控制祝”黄教授认为科学专业的数据分析，能够为社会解决焦虑和茫然的问题，同时也能让相关部门对情况有一个整体的把握。“接下来我们还不光会发布数据，还会及时的发一些建议和思考，包括谈一些怎么更加科学的防控等内容。”黄教授表示，在政府部门强有力的流调追踪和拉网式全员检测防控措施下，后期南京外部疫情将快速下降。
拓展：
南京大学PASA大数据实验室（PASA：Parallel Algorithms, Systems and Applications for Big Data, 大数据并行算法、系统与应用）是南京大学计算机系专门从事系统化大数据技术研究教学的课题组，是全国最早系统化开展大数据技术研究教学的课题组之一。早在大数据还鲜为关注的2009年，实验室即已进入大数据并行处理技术领域。2009年以来，实验室在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作，在大数据分布式大数据存储和查询技术与系统、大数据并行计算技术与编程平台、大数据系统性能优化与功能增强、大数据机器学习算法与系统、AutoML自动化机器学习、大规模文本语义分析、AI4Sys、云计算、大数据行业应用等方面开展了广泛的研究，积累了系统的研究成果和技术基矗
黄宜华教授：南京大学计算机系和PASA大数据实验室教授，江苏鸿程大数据技术与应用研究院董事长。中国计算机学会大数据专家委员会副主任，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任，江苏省科协首席科技传播专家，江苏省侨创联盟副理事长兼电子专委会主任，江北新区侨联副主席，江北新区研创园侨联主席。
扬子晚报/紫牛新闻见习记者 陈燃 笪越
校对 王菲
