物联网是一项帮助我们重新想象日常生活的技术,但人工智能才是物联网充分发挥潜力的真正驱动力。 现如今,人工智能和物联网的关系日益紧密,这意味着,一个更智能的未来可能会比我们想象的更早出现。那么,人工智能和物联网将走向何方呢? 1、可穿戴设备 智能
物联网是一项帮助我们重新想象日常生活的技术,但人工智能才是物联网充分发挥潜力的真正驱动力。
现如今,人工智能和物联网的关系日益紧密,这意味着,一个更智能的未来可能会比我们想象的更早出现。那么,人工智能和物联网将走向何方呢?
1、可穿戴设备
智能手表等可穿戴设备可以持续监测和跟踪用户的偏好和习惯。这不仅在医疗技术领域产生了影响深远的应用,在体育和健身领域也很有效。据Gartner估计,到2023年,全球可穿戴设备市场的收入将超过870亿美元。
2、智能家居
满足人们每一个要求的房子不再局限于科幻小说。智能家居能够利用电器、照明、电子设备等,了解房主的习惯,并开发自动化的支持。
这种无缝接入还带来了能效提高带来的额外好处。因此,在2020-2025年间,智能家居市场的年复合增长率将达到25%,达到2460亿美元。
3、智慧城市
随着越来越多的人从农村涌向城市,城市正演变成更安全、更方便的居住场所。智慧城市的创新也在与时俱进,投资将用于改善公共安全、交通和能源效率。
4、智能工业
最后,从制造业到采矿业,这些行业都依靠数字化转型来提高效率,减少人为失误。
从实时数据分析到供应链传感器,智能设备有助于防止行业中代价高昂的错误。事实上,Gartner还估计,到2022年,超过80%的企业物联网项目将纳入人工智能。
免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。
为您推荐
人类经常会遇到种类新颖的工具、食物或动物,尽管以前从未见过,但人类仍然可以确定这些是新物体。 与人类不同,目前最先进的检测和分割方法很难识别新型的物体,因为它们是以封闭世界的设定来设计的。它们所受的训练是定位已知种类(有标记)的物体,而把未
对于自动驾驶应用来说,最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单,车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶,就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的,而这些信息才是自动驾驶系统对周
自动驾驶技术的发展一直饱受争议,对于自动驾驶的未来,有一个一直绕不开的话题,那就是自动驾驶是否安全。众所周知,自动驾驶的目标是让自动驾驶汽车可以独立完成出行任务,人类将自己出行需求完全交给自动驾驶汽车,在出行过程中的娱乐需求也可以由自动驾
Cruise自动驾驶决策规划控制负责人Brandon Basso本科毕业于哥伦比亚大学,博士毕业于加州大学伯克利分校,主要研究决策、机器人系统设计和软件架构、机器学习、控制理论等。曾在3D Robotics、Uber自动驾驶公司工作多年,担任重要职位,在无人机和自动驾驶领
到了七个月大的时候,大多数孩子已经认识到,即使看不见物体,它们仍然存在。把一个玩具放在毯子下面,孩子会知道它的存在,他可以伸手到毯子下面把它拿回来。这种对物体恒存在的理解是正常发展的里程碑,也是现实的基本原则。 这也是自动驾驶汽车所没有的。