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创新是企业的灵魂，是企业持续发展的保证。在全球经济一体化、数字化的大趋势下，经济生活瞬息万变，创新已经成为企业永葆青春与活力的秘诀，每一个企业都应该通过创新，实现追赶和超越。作为云计算行业探路者的亚马逊云科技，在今年的re:Invent全球大会上，通过发布数十款新服务和新功能，再次宣告自身“创新”的DNA。
“今年是亚马逊云科技成立的第15年，是云计算行业诞生的第15年，也是re:Invent全球大会举办的10周年。作为云计算行业的探路者，亚马逊云科技一直在探索、一直在创新。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡如是说。正是亚马逊云科技的“探路精神”，使re:Invent年度大会成为技术创新的汇聚地，成为全球云计算行业的风向标。而2021年的re:Invent大会同样没有辜负“探路者”的盛名。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡
算力+数据
亚马逊云科技用创新夯实基座
当前，云计算、人工智能、大数据等技术逐渐融入人们的生产生活。从过去人与人之间的连接，到现在的万物互联，随着数据存储、分析、处理需求激增，数据与算力设施成为支撑数字经济的重要底座。亚马逊云科技非常明白这个道理，于是将“算力”和“数据”作为本次re:Invent大会的重要发布之一。
而要想发挥算力的优势，自研芯片是必走之路。顾凡表示：“未来在云上的新型工作负载对于计算创新的要求也是无止境的，发生在底层的创新，往往是最具备颠覆性的，所以自研芯片的创新，将是改变云计算游戏规则的重要能力。”于是，亚马逊云科技推出三项自研底层技术：自研通用计算处理器、自研机器学习训练芯片、自研固态硬盘。
亚马逊云科技宣布新一代处理器Amazon Graviton3。相比Amazon Graviton2，Graviton3可将计算密集型工作负载性能提升25%，并为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。而基于Graviton3的Amazon EC2计算实例C7g，也带来较高的性能提升。
今年基于Amazon Trainium芯片的计算实例Trn1实例正式发布，可为在Amazon EC2中进行深度学习模型训练提供最佳性价比以及最快的训练速度，与P4d实例相比，通过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。
亚马逊云科技发布了采用Amazon Nitro SSD固态硬盘的Im4gn/Is4gen/ I4i实例，可为I/O密集型工作负载提供超高存储性能。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸表示：“与上代I3实例相比，Im4gn/Is4gen/ I4i实例提供高达30 TB的NVMe存储，I/O延迟降低60%，延迟可变性降低75%。”
数字经济时代，数据作为重要的生产要素，其价值得到进一步彰显。亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian指出：“数据是推动洞察的潜在力量，有助于更好地开展业务。”近年来，亚马逊云科技为数据服务提供了完整的、端到端的工具，从数据存储、到计算、分析、人工智能创新，助力企业实施现代化的端到端数据战略。
针对数据架构现代化，亚马逊又发布Amazon DevOps Guru for RDS、Amazon RDS Custom、Amazon Dynamodb的新功能Standard-Infrequent Access表类、Amazon Database Migration Service Fleet Advisor，构建了丰富的数据服务组合。
针对数据分析，亚马逊云科技最新发布数据湖构建工具，可以快速构建适合的数据湖，Amazon Athena提供了一种有用的方法来分析所有数据，获得见解，而利用Amazon QuickSight Q，客户可以快速、轻松地获得答案，所有用户无需培训即可访问BI，助力企业打破数据孤岛。
针对基于数据的业务创新，亚马逊云科技为Amazon SageMaker添加六项新功能帮助数据进行创新的内核是“从客户角度出发”，企业植根于自身业务的创新诉求是创新的原动力，而人工智能等技术为创新提供了手段与方法。
无边界+低门槛
亚马逊云科技做了这几个承诺
时下，数字化转型进入深水区，云计算市场竞争异常激烈。面对挑战，作为全球基础设施覆盖超级广泛的云，亚马逊云科技全球有覆盖25个地理区域的81个可用区，并计划新建9个区域和27个可用区，有14个本地扩展区域、17个Wavelength区域，有108个Direct Connect光纤直连站点，有310个边缘站点和13个区域缓存站点。
不仅如此，亚马逊云科技还承诺2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区，让客户以更低的延迟服务其终端用户。同时，亚马逊云科技通过一系列技术，将云延伸到亚马逊云科技的基础设施之外，包括Amazon Outposts、IoT 服务、Snow 家族服务，一直延伸到 Amazon Ground Station，让云扩展到了太空的卫星数据。
其中，Outposts将亚马逊云科技的云体验延伸到客户的本地数据中心，跟云端无缝连接;IoT服务、Snow家族将云的能力延伸到地球上各个角落;Amazon Ground Station是卫星地面站服务，通过卫星地面站接收数据到亚马逊云科技区域进行处理;Amazon Private 5G让企业方便利用5G专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备;Amazon Cloud WAN将亚马逊云科技全球网络的优势带给企业，让企业的广域网跟云融为一体。
为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技千方百计降低数据使用的门槛。亚马逊云科技大中华区机器学习产品高级经理张洋表示：“亚马逊云科技为数据科学家、开发、运维、工程师等人群，提供了广泛而深入的人工智能与机器学习的服务，降低使用门槛。”
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在机器学习方面，亚马逊云科技发布Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流;而Amazon SageMaker Studio Lab 是一项免费、无需配置的服务，开发者、学者和数据科学家，只要有创新的想法，立即就可以动手实践机器学习。
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降低开发者使用门槛方面，亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示：“通过App Runner，开发者可以快速地通过代码或者容器镜像的方式，部署一套线上可用、可扩展的应用。而Amplify的发布，也极大降低了通过前端技术开发整个后端服务的门槛。”
可持续发展
不仅是承诺更是动力
我们只有一个地球，在“可持续”成为大势所趋的当下，越来越多的企业开始加入环保阵营，从产品的全生命周期到企业的社会责任，不断践行环保的理念，亚马逊云科技便是其中之一。在re:Invent上，亚马逊云科技完善卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、成本优化等五个支柱，将可持续发展作为第六个支柱，并义不容辞地为地球的可持续发展承担责任。
为了应对气候危机，由亚马逊和Global Optimism共同发起了《气候宣言》，呼吁签约各机构采取紧急行动，在2040年前实现净零碳排放，提前十年达成《巴黎协定》目标。亚马逊以身作则，承诺到2025年100%使用可再生能源为公司运营提供动力。
此外，研究显示亚马逊云科技运营的基础设施能源效率，是受调查的美国企业数据中心中位数的3.6倍，比普通欧盟公司高出5倍。并且，在亚马逊云科技运行商业应用的公司，可以减少近80%的能源消耗。如果将1兆瓦的典型工作负载转移到亚马逊云科技，每年可以减少1000多公吨的碳排放。
不仅如此，亚马逊云科技还公布了海上风电和沙漠太阳能发电项目。顾凡表示：“今年，亚马逊云科技公布了三个位于欧洲的海上风电项目，海上风电可以用更大的涡轮机、更少的土地资源，而且海上风电完全有潜力，去产生超过全球电力需求18倍的电量。”
写在最后
创新是企业的灵魂。
这不仅体现在云计算探路者——亚马逊云科技的身上，还体现在通过亚马逊云科技平台实现业务创新与重塑的企业身上。面向未来，笔者有理由相信，历时15年耕耘云计算领域的亚马逊云科技，也将秉承初心，带领更多行业、更多企业，大步迈上数字化转型之路。
