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10月22日，华人运通在上海发布了Concept A和Concept-H两款全新的概念车型，同时华人运通创始人兼董事长丁磊宣布了从“人”出发，面向未来的企业发展战略。
华人运通创始人兼CEO丁磊
“华人运通主张‘以人为本’，从人性化需求出发，依托人性化智慧，以研发创领智能出行技术为基础，从新能源智能汽车的开发和产业化出发，布局智捷交通，并以此为入口为构建智慧城市做贡献，改变人类未来出行。
华人运通主要管理层集体亮相
会上，华人运通联合创始人首席运营官陈威旭、联合创始人首席技术官马克·斯坦顿、创始合伙人首席设计官石志杰和创始合伙人智能驾驶及电子电气副总裁李谦博士，分别解读了华人运通企业内涵和基于三智战略下的极富创新和突破的企业发展及业务规划。
华人运通不是传统意义车企，而是人、车、城市的大智慧架构平台。
丁磊先生在会上表示：“华人运通并不是一个传统意义的车企，打造传统的汽车对我们来说非常简单。汽车之前带给我们的是出行的便利，如今却是拥堵和污染的主要来源。”
未来汽车产业变革源于横向的技术驱动
未来汽车产业将会发生重大变革，变革的核心是技术。技术的变革并不仅仅局限于垂直方向，融合了智能化、网联化、共享化的全新技术升级将会是未来汽车产业变革的驱动力和重要方向。
汽车对于华人运通来说，只是一个载体。未来，华人运通将以构建智慧城市为核心，从智能汽车研发和制造、车辆、充电网络和能源共享、车联网IoV及先进开放的自动驾驶技术、智捷交通延伸方向，共同参与到智慧城市的开发和构建当中。
另外，数字化运营服务平台（Digital House）也将被用来支持上述业务板块的开发与构建。
三维架构打造面向未来的智能载体
根据以上业务布局，华人运通也打造了超体智能架构HOA（Human Oriented Architecture），让车辆与道路和城市的信息数据服务对接，通过实时数据指导车辆的运营。HOA在其中扮演了感知、计算和智慧协同的作用。
同时，HOD（Human Oriented Design）设计理念和HOV（Human Oriented Vehicle）整车开发技术从视觉和人性化需求的角度，将打造出颠覆传统认知的未来汽车。
本次发布会上，华人运通也展示了基于引人共鸣的设计理念HOD研发设计的Concept H Hypervelocity另类移动概念车和Concept A Active-agility全新连结概念车。
Concept-H概念车型展示
Concept-H采用了令人兴奋的三座布局结构，高效的空气动力效率，并利用全球首创的气流导正管理系统A.F.I.R.M (Air Flow Integration and Reclamation Management System)，把车身造型和动态气流的轨迹紧密结合，让你在高速操控时信心十足享受极致的体验。
全球首创的超现实沉浸座舱系统E.A.S.E. （Electronic Advanced Surreal Environment System）是车内一个尺寸巨大的连续多曲面屏，能够以图像的方式链接真实或模拟虚拟，让人随心所欲，在真实世界和虚拟世界之间无缝切换。
Concept-H搭载的线控可变位转向系统RE.C.E.S.S. (RE-configurable Cockpit Electric Steering System)更是颠覆了传统汽车的认知。它打破常规的可重构驾驶舱系统，采用线控驾驶科技，其方向盘可以转换移动至车内任意座位，车内成员均可成为实际驾驶者。
华人运通Concept-A概念车型
Concept-A拥有独特的城市多元出行载体POD-System（Personification On Demand-System），它更像是高铁重连技术的“汽车版”，但又更加灵活高效。它和各种不同的出行系统首尾相连，即可形成不同的交通出行模式。这一概念可供选择的模式涵盖在特定区域内的陆地、铁路、单轨铁路、海上及航空出行等交通形式。
目前，华人运通正在自主研发国内首个基于车路协同的L4量产智能自动驾驶系统，车辆在封闭道路已经完成超过100,000公里测试。
正在研发过程中的RE05工程样车
另外，发布会上华人运通还展示了正在研发过程中的基于量产导向开发的四轮转向轮毂电机工程车-RE05。它采用了先进的轮毂电机驱动系统，实现了精确和独立的四轮电机驱动和转向。
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它提供了14套不同工况/模式下的智能驱动逻辑，根据不同路况，4个独立的车轮都可改变方向，并且能实时地正反转，自由度极高。这项技术也将被用于华人运通未来的产品中。
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华人运通已启动全球首个传感融合计算协同开放道路试验项目——江苏盐城“智路”项目，该项目是国内首个按照HOA超体智能架构打造的开放式试验道路。同时，全国首个“车-路-城”异构数据AI重构智能园区示范项目——上海临港智慧未来园区开始规划实施。
多维传感的有机融合和智能计算的广域分散部署将应用在实践中，将实践异构数据的高速透传，由单体智能，尝试向混合智能，乃至群体智能迈进。
