来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
除了根据您的业务需求正确实施AI工具的战略实施之外
像对待其他任何行业一样对待AI也是释放这些技术价值的关键，企业越来越多地利用“公民数据科学家”（或使用预测分析创建模型但其角色在数据科学领域之外的人）来加强其核心数据科学团队，而没有确保成功的护栏和标准，通过AI的专业化，企业可以更好地定位和扩展其AI投资，同时标准化流程以驱动一致的结果和增加的投资回报，像其他任何行业一样，对AI技术的高质量使用来自于标准和法规，使从业人员能够以负责任的方式进行创新，这种创新对未来是可持续的。
如果AI在组织内部作为一种贸易形式正式化
包括适当的培训和标准，则可以对其进行战略扩展，以确保AI最大化组织的最佳结果，从而提供最佳的投资回报，在COVID-19大流行中，具有战略规模的企业与未进行战略扩张的企业之间的对比已变得越来越明显，因为在不断发生危机和变化的时代，很少有企业比其他企业更灵活，这些战略定标师建立专门的多学科团队的可能性也高1.5-2.5倍。
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企业可以通过四个步骤成功地使AI专业化
为AI从业者创建杰出的角色和责任，正式建立AI能力团队，为从业者设定明确的标准和责任，为其他行业建模，并在从业者和利益相关者之间建立内部和外部的信任，它还会在团队中建立内部组织和问责制，以了解每个级别的期望。实际上，有72％的战略定标人员说他们的员工完全了解AI如何应用于他们的角色。
实施教育和培训：应给AI从业人员一条清晰的职业道路，这也将允许在角色中设定技能标准，避免技能差距和能力不一致。
建立定义的流程：应该使用特定的基准测试和实施AI产品，以确保可以重复的标准化方法。分析人们使用这些技术的方式以及如何优化人机协作也很重要。
使AI民主化：对于组织中的不同角色，AI变得越来越重要，通过针对组织中技术角色之外的人员的培训计划和AI素养工作，其他员工可以对AI充满信心，并了解AI如何应用于其角色。
随着AI在组织运营中变得越来越普遍
为什么要与其他角色区别对待？适当的培训和指导方针将使您的投资最大化，为组织中的AI创造长期增长机会，并使您的业务表现超越同行。
