很多东西都存在国界和地域限制，但是人类对于表情的识别能力却是脱离了限制的。这也是许多人认为机器人无法取代人的根本原因，因为他们不具备情绪，更不具备识别情绪的能力，而事实真是如此吗？ 目前人工智能还处于初级阶段，最成熟的应用之一就是图像和语音

商业界已经发生了翻天覆地的变化。更多更好的技术平台带给客户惊人的业务及服务，比如在线聊天和聊天机器人。最初是互联网，然后是数字化，现在是人工智能、云计算和物联网正在抢占商业平台。 无论如何发展，目标始终是明确的提供卓越的客户体验。 作为企业，

未来不只是这样，还有更多的职业会被机器人替代。比如资讯类记者机器人已经会采访，梳理逻辑，写新闻稿了;比如接线员现在很多公司的客服，都已经是机器完成了 新西兰更是研发出一款机器人公务员，回答市民提出的有关住房、教育和移民等问题。与人类政治家不同

近日，日本一家机器人酒店Strange裁掉了一半的机器人员工。这让那些担心自己饭碗会被机器人抢掉的人类长长舒了一口气：原来你也有今天? 日本机器人酒店之所以会解雇自己的机器人员工，主要因为这些机器人制造的问题比它们能解决的问题还多。比如，大堂里的舞

在刚刚结束的CES上，德国大陆集团展示了他们新的物流机器人包裹派送机器狗ANYMal。 对于这项成果，媒体圈和科技圈分成了两派。支持派很振奋：这是一个突破脑洞的方案，物流机器人终于可以把快递送到家了;反对派浇冷水：这依然只是一个概念性产品，能够落地应

每次看到人类训练机器人，我都会很困惑一件事，那就是在如此残酷环境中培养出来的技能，到底能在现实世界中用上几回? 像是狠狠从背后踹它一脚，让它倒地后再爬起来;让两个机器人斗殴在地上疯狂摩擦;又或者是在十几米的高台不停地跳高高 理论上讲，只要时间足

如今，世界正在逐步地向智能业务系统迈进，这些系统可以帮助或代表人类做出重要决策或执行重要行动，同时提供个性化体验。从电子商务系统到酒店管理系统，人工智能聊天机器人是当前商业技术领域的新兴技术，其关键优势在于可以随时随地进行互动，使企业能够在

人工智能的颠覆性技术有可能使开发人员变得更聪明。机器学习将改善我们处理日常任务的方式。反而不断的从日常工作中获得数据，可以增强人工智能。即使有了敏捷和DevOps计划，将一个想法转化为代码对许多开发人员来说也是一个很大的障碍。AI可以通专家系统建议

当然，机器视觉跟计算机视觉有点区别。机器人领域的视觉除了物体识别还包括物体定位（为了要操作物体，需要知道物体的位姿）。 2016年APC中，虽然很多人采用DL进行物体识别，但在物体定位方面都还是使用比较简单、或者传统的算法。似乎并未广泛采用DL。 这个