- 2025年05月05日
- 星期一
视网膜成像测试为训练和测试决策支持系统提供了材料。 眼科学是医学人工智能（artificial intelligence，AI）领域的创新者，对影像学的依赖性很强。 尽管患者和医疗保健专业人员的机会很大，但全面整合AI的困难仍然存在，包括经济、道德和数据隐私问题。 深
（原标题：谷歌自揭“家丑”：医疗AI实验室表现超神，临床结果却不佳） 澎湃新闻记者 王心馨 在医疗领域，尤其是在医学影像筛查过程中，人工智能常被描述为完美的工作者。它们能准确识别疾病，拥有人类专家级的发现能力，还不知疲倦。但与许多技术一样，在