- 2025年05月04日
- 星期日
尽管在过去的几十年中,头显设备的技术取得了不小的进步,但光学镜片的发展仍然停滞不前。多年来,电子设备的体型变得越来越小,效率也越来越高,但与之不同的是,如今光学透镜的设计和基本物理原理在过去的3000年中都没有发生太大变化。 这一挑战为下一代光
图片来源:澳大利亚国立大学 ANU 研究员 Hanna Kurniawati 正在帮助机器人解决和照顾机器人问题。她的工作不仅塑造了人工智能每天的工作方式;它获得了一项重要的全球奖项。 今天的机器人非常先进,他们正在学习像人类一样跳舞。 但是他们能像我们一样思考吗
计算机科学家Michael I.Jordan是一位著名的人工智能研究人员,他说,今天的人工智能系统实际上并不智能,人们不应该再像谈论智能一样谈论它们:它们在低水平的模式识别技能方面表现出人类水平的能力,但在认知层面,他们只是模仿人类的智力,而不是深入和创
新华社重庆4月10日电(记者柯高阳)记者从西南大学了解到,该校研究团队发布了基于二值量化的低秩张量恢复模型、理论与算法,有助于提升数据大规模传输的速度和精度,同时降低硬件成本,使得数据传送、压缩和保存的性价比更高。相关研究成果已由人工智能领域
关注视频号,发现更多精彩 加拿大滑铁卢大学的研究人员正在展示改进假肢和外骨骼的工作,利用摄像头和AI结合,可以提供更自然的人类运动。这一名叫ExoNet的项目利用可穿戴摄像头拍摄的视频,通过深度学习人工智能运行,以模仿人类如何根据环境适应和调整动作
德国弗劳恩霍夫光电系统技术和图像开发研究所(ISOB)的研究人员创造了一个自主的水下机器人以拯救溺水者。在德国,2019年有近420人溺水,大多数溺水事件发生在淡水湖泊或游泳池。在德国,这么多人溺水的原因之一是很少有训练有素的救生员来看管水域。 ISOB
据外媒,早些时候谷歌的某位研究人员提到了谷歌当前在搜索和其它文本分析产品中使用的语言处理人工智能所存在的风险。同时论文也指出,训练一款AI模型所产生的碳排放,甚至与建造和驾驶五辆汽车到报废的总量相当。究其原因,还是当前的AI训练效率太过低下。
加州大学伯克利分校的研究人员创造了一种设备,使用可穿戴传感器和人工智能软件来识别一个人打算做出什么手势。传感器和人工智能能够根据前臂的电信号模式来判断一个人打算做出的手势。研究人员表示,该设备为改进假肢控制和与电子设备的互动铺平了道路。 该
1000多名研究人员、学者和专家签署了一封公开信,反对使用人工智能预测犯罪。 任何看过科幻经典《少数派报告》的人都会对在犯罪发生前预测犯罪行为感到担忧。在理想的情况下,犯罪预测可以帮助决定将警察资源分配到哪里但现实情况将大不相同。 研究人员在即