- 2025年05月03日
- 星期六
在国内政策引导、企业产业智能升级的原生需求和疫情等多重因素作用下，中国的人工智能产业化应用在过去的5年间呈现出无可比拟的增长速度。2020年的中国人工智能软件市场规模已经超过了230亿元人民币，即便在疫情等外部因素考验下，仍旧迎来了平稳的增长。 然
机器人的崛起将威胁越来越多的职业，重构社会的需要变得更加迫切。 随着自动化技术的下沉与普及，各行各业都在积极引进机器人或人工智能技术。例如，面对从东欧涌入的季节性工人的缺失，英国农场对农业机器人的兴趣正在增长。 英国的初创公司 Small Robot Co
如今，随着人工智能在智能终端中的广泛应用，人们在利用AI不露声色地简化工作。通过自然语言处理、现代安全加密解决方案、先进的感知与成像能力、下一代数据管理与物流、以及汽车辅助驾驶等方式，AI正在潜移默化且持续地推动智能手机、PC、汽车等21世纪核心“
近日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕科技CEO韦啸进行了题为《可信AI助力内容创作实现智能化》的报告。他表示，AI可以取代人工，但不能取代人。当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。 他在报
高通和荣耀员工加班解决技术问题，就为将荣耀50系列打造更完美
今年区块链技术在数据存储、信息系统安全防护保护等方面实现了大规模发展和充分落地。2020年，由于在神坛应用充分验证的区块链技术，不断受到推崇的网络防御自然属性暴露出诸多问题，网络安全领域的发展从爆炸式增长转向理性互补阶段。 (一)区块链特有的技术
随着区块链讨论的持续升温，以及物联网技术渗透生活，不难发现物联网的分布式特性与区块链的去中心化和分布式特点有着相似的共性，IBM也发布报告称物联网可能是区块链技术的最佳应用场景。 在物联网中，设备的海量数据是发展的核心，数据是价值所在。信息的
图片来源@视觉中国 文 | 老铁 近日特斯拉争议性事件之后，我们就一直在思考：既然区块链具有不可篡改，可追溯，去中心化等明显优势，为何车企不能通过上链与用户共享数据，解决智能汽车发展初期关键的信用问题呢？ 带着以上问题，最近我们阅读了大量车联网和
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。 但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。 例如，我们可以创造一个在星际争霸赛
1、物流追踪的区块链处理:首先利用区块链的智能合约和分布式账本对物流合约和交易进行处理,智能合约是写在区块链上的代码,当某个时间触发智能合约里的条款,代码就会自动代替人工审核和执行,然后通过分布式账本对网络成员之间共享、复制和同步的数据库,来促成