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TriNetX获4千万投资 将持续发展AI 简化数字临床研究

【CNMO新闻】TriNetX卫生研究公司近日宣布它已经筹集了4000万美元的D轮融资,这使得TriNetX的总融资额达到1.02亿美元。这笔资金将推动其向欧洲、亚洲和南美的国际扩张,并帮助其进一步发展人工智能和数字临床试验技术

  【新闻】TriNetX卫生研究公司近日宣布它已经筹集了4000万美元的D轮融资,这使得TriNetX的总融资额达到1.02亿美元。这笔资金将推动其向欧洲、亚洲和南美的国际扩张,并帮助其进一步发展人工智能和数字临床试验技术。

  据该公司首席执行官Gadi Lachman称,随着TriNetX的营收达到八位数,同比增长200%,现金注入也随之而来。它目前支持包括美国在内的17个国家的数百家医疗机构的3亿多名患者的电子医疗记录和基因组分析,它的客户群包括英国、德国、日本等国的制药巨头。

数字临床研究
数字临床研究

  Lachman说:”TriNetX正在引领行业转型,我们已经创建了唯一的现实世界证据生态系统,将数据、分析和研究社区结合在一起,以帮助设计随机或实用的临床试验,并支持观察性研究,无论是回顾性的还是前瞻性的、受控的还是纵向的。”

  TriNetX是微软医疗解决方案集团前首席架构师David Fusari的创意,它提供了三个基于云计算、符合HIPAA和GDPR的订阅服务,旨在简化医疗研究过程,用户能够从索赔数据库中查询和下载数据,该数据库包含数十亿临床案例,包括出院摘要、实验室、生命体征、跨治疗领域的深入专业信息等等。

  此外,TriNetX利用德国公司Averbis的自然语言处理(NLP)技术,从患者的临床医生笔记中,挖掘非结构化数据,然后将这些数据映射到标准化的临床术语,以填补不完整的医疗记录中的空白。这是最近推出的一种算法的补充,该算法能够根据肿瘤登记和病理报告的模式推断出化疗患者的治疗方案。

  使用TriNetX,研究人员可以执行一些任务,比如跟踪病人接受的治疗,以发现他们何时转向新的治疗,或者应用定制的统计模型来生成预测,而无需直接访问临床数据。

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作者: dawei

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