虽然包括机器学习和语音应用程序在内的措施，政府数字服务（GDS）正致力于未来校正政府的公共服务网站GOV.uk。
 
   该网站在2012年播出，通常被誉为GDS的大成功故事之一，导致巨大的效率收益，使公民更容易获得政府内容。
 
   在政府Sprint 18会议上的新闻发布会期间，GDS的Gov.uk，Neil Williams表示，工作正在进行中组织和简化网站的信息。
 
   政府正在做的方式之一是通过构建分类层次结构，因此当用户在页面上降落时，很容易导航并查看相关内容。这项工作首先与教育部门及其机构部门开始组织，手动组织其内容。但它被证明是太大的工作。
 
   威廉姆斯说：“我们一直以手动方式致力于手动方式涉及多个组织涉及多项组织的录入大量参与，并将其视为内容并描述它并描述它，”威廉姆斯说。但是很快就会发现这将需要太长时间，他说，让人们在一个房间里共同分类，“几乎不可能发生”。
 
而是六个月前，GDS决定机器学习加速工作，创建一个有助于标记内容并开发分类的算法。
 
“我们现在已经在我们有一切的分类的地步，以及Gov.uk上的所有内容现在都是由它的标记，”威廉姆斯说。“在某些领域，这足以被使用，并且在某些领域它是为了发展，但在未来几个月中，我们将获得所有拾取的所有循环，所以整个周期由一个分类作用。”
 
他说，这是关于组织和简化信息。“通过这样做，我们确保我们一直在校正政府服务。”
 
政府也在探讨第三方应用和网站以及语音技术的潜力。
 
“越来越多，人们来到Gov.uk网站并浏览并浏览并不是很重要的，”威廉姆斯说。“我们希望人们通过API [Application编程接口]通过第三方应用程序和网站满足他们的需求，还通过API [应用程序编程界面]，也是新的技术平台和语音交互[如亚马逊Alexa和Apple的Siri]。”
 
他说，声音的工作仍然在发现阶段，但GDS希望更多地了解它需要做的事情以及如何在季度末开始做到这一点。
 
“目前的用例并不是很清楚的是人们通过语音寻找什么，专门用于政府服务，”他说。
 
“我们可以去建立alexa或cortana技能，但我们希望在整个政府的规模上看待这一点。”
 
GDS也在寻找流行的服务，以及受Brexit影响的人，并以逐步的结构化服务构建的那些。
 
“我们已经确定了大约400个服务，我们想将逐步的导航计划应用于，”威廉姆斯说。
 
他将其描述为“高度合作努力”，将参与该特定服务的组织汇集在一起​​，其中许多人以前从未互相交谈过。
 
他说，部门也有权管理自己的内容。“我们正在为他们提供他们需要了解的工具，使用数据洞察力来确定优先级，并不断迭代用户旅程并反应改变的内容。”