区块链是一种分布式的数据库系统,它通过共识算法和加密技术保证去中心化的可信任网络正常运行,它能实现不可篡改的点对点传输,以实现互联网中无中介的信任。区块链的驱动力是共识机制,即参与者通过运行算法来确认附于区块的数字签名并核实每笔交易。在区块链中,每个节点都拥有全部分类账的副本,因此数据可信度极高。区块链在学术领域的应用大多集中在数字知识资产保全、版权在线极速注册、著作权的确权与维权、网络侵权取证和数字资产货币化等方面。
1.区块链应用于学术评价的国际经验
由搜集的资料来看,国际上暂无专门针对学术评价的区块链应用,但已有具备学术评价功能或雏形的区块链产品。代表性的应用主要有:
其一,索尼国际教育公司(Sony Global Education)开发的用于存储教育记录的集中式现代账本。它可以存储由不同机构出具的各种考试成绩、文凭等文件作为数字成绩单,以辅助对学生的面试和评估,降低学术伪造的可能性。它还通过对教育效果的分析,结合人工智能技术来改善课程规划,并为第三方提供便利的访问和教育数据产品。
其二,麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)开发的数字学术认证开源标准布洛凯斯特(Blockcerts),它可以用于在学术/专业和劳动认证。证书是防篡改的,虽然不可更新或编辑,但证书的发行者可以通过他们为特定接收者生成的地址来撤销某个特定的记录。这样的分布式记录能帮助人们保证学术研究可靠性,比目前应用最广泛的开放研究者与贡献者身份识别码(ORCID)的可信度更高、应用范围更广。
其三,区块链数字知识产权平台布洛凯(Blockai)。它通过加盖永久性时间戳为内容原创者提供出版证明,同时探测侵犯知识产权的攻击者,致力于为美国艺术家提供基于区块链技术的版权保护措施。它能发送或终止《数字千年著作权法》(Digital Millennium Copyright Act,DMCA)通知,以此强制网站删除受版权保护的作品。
这些区块链产品中已实现的识别和存储来自各种机构的各类记录、发送不可篡改的学术专业认证、用时间戳实时对著作权确权、发布可逆向撤销授权的阅读产品等功能,都是学术评价中不可或缺的组成模块。对现有区块链产品功能的重组和进一步开发,是学术评价区块链产品诞生的重要前提。
相对于滞后的业界实践,国外学界对基于区块链技术的新型学术评价已有开创性的构思。有学者指出通过区块链可以建立更完善的学术认定系统(Academic Endorsement System,AES),比如开放访问存储的研究数据存储库泽诺多(Zenodo)中,一篇示范性匿名发表的论文《面向开放科学:关于去中心化自主学术认定系统的一个案例》提议进行学术认定改革,允许科研工作者在匿名的情况下提交并不一定成熟的学术成果甚至是研究假设,以降低同行评议压力对科研人员开创性思路的制约。
该文同时建议学界采用学术认定分值(Academic Endorsement Points,AEP)来奖励值得认定的任何科学工作,包含博客文章、数据库和软件等。科研人员每次获得的AEP数量是基于其已有的AEP分值,受认可度高的科研人员将进入学术评价的良性循环。因区块链技术的不可篡改性、透明性和去中心化特征,该系统比引用任何传统的学术评价指标都更及时、全面和透明。
2.区块链与数据即服务接合用于学术评价
数据即服务是指通过数据聚合、数据清洗和数据质量管理等步骤处理集中数据后,再将数据提供给不同的系统和用户,用户无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。数据即服务的特征是通过处理高增长的数据形成价值、驱动业务。它可以进行垂直化应用需求分析,比如采集用户行为,推行精准营销,监控应用的性能,自动解析并关联字段等。数据即服务的精髓在于使数据管理更为集中化,让用户把注意力放在如何使用数据上。其应用的领域已从初期的金融、电信以及公共服务拓展到传媒、电子商务以及制造等行业。
与区块链技术去中心化的采集和分布式存储数据的工作原理不同,数据即服务是集中处理数据,然后向用户提供产品和服务。在学术评价的过程中,区块链技术主要承担前期的原始数据获取与标记、中期的评价数据搜集与核验、后期的数据产品确权与分发,而数据即服务则主要负责中期之后、后期之前的数据产品生成及延伸服务开发。简言之,区块链用于获取及保全真实可靠的数据,数据即服务用于开发数据并形成产品,然后再交由区块链确权流转。
资料来源：中国社会科学网
