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5G与人工智能相辅相成 高通推进AI产业发展

作者 dawei
2021年12月5日

中国联通在上海举办了中国联通全球产业链合作伙伴大会,本次大会中有许多重大成果展示以及重要信息的发布,其中一条格外值得关注。
 
中国联通宣布了将首先在北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、雄安7个城市城区实现5G网络连续覆盖,在33个城市实现热点区域覆盖,在n个城市定制5G网中专网,搭建各种行业应用场景。这标志着中国联通的5G网络建设已经拉开了序幕,不久后我们就能在重点地区首先体验到5G网络了。
 
总所周知,2019年作为5G元年,是比计划中的时间表提前了一年的。这其中离不开全行业的共同协作,高通作为中国联通的重要合作伙伴,在5G的推进上功不可没。其所推出的完备解决方案,让5G终端在2019年切实落地;不断完善毫米波技术,使该技术成功运用到了移动通讯中;在加上与与运营商进行的通讯试验,极大推动了5G在2019年的实现。
 
5G手机终端与网络密不可分 高通携手厂商加速部署
 
5G成功实现商用,运营商的网络是重要的一环,但通讯是个双向的使用方式,除了运营商网络的搭建外,用户手中的5G手机终端同样重要,甚至在用户层面上要更为关键。
 5G与人工智能相辅相成 高通推进AI产业发展
 
中国联通董事长王晓初呼吁,产业链要生产更多款式的5G手机,5G手机的价格要更民众化,5G手机要更通用化,5G终端要更泛在化。这其实就是在呼吁5G手机产业的跟进,在5G手机有着足够的用户后,才能让5G产业真正进入到良性循环。

 
对于运营商的呼吁,在本次的联通合作伙伴大会中其实已经有了回应,高通携手一加、OPPO、vivo、小米等手机终端厂商,通过5G手机终端的推出对5G网络的部署进行支持。这些5G手机终端均基于高通骁龙855移动平台配合骁龙X50 5G调制解调器和射频前端解决方案打造。
 
大会中就展示了多款采用高通解决方案的5G手机。中兴天机Axon 10、OnePlus 7、小米MIX 3等5G机型都有着精美的设计,如同4G手机般的超纤薄设计,让我们在使用上不会有任何的手感变化,为用户提供了无缝的升级体验。高通与手机厂商的共同努力之下,5G手机初见端倪。
 
5G手机车速很快 新体验还有新花样
 
5G手机的速度更快,但是在更快的速度之下,我们能玩出什么样的新花样?与4G手机在外观上并没有太大区别的5G手机,不仅仅是速度更快,还有着低时延、高可靠性的特点,在这种特色的加持之下,能够实现4G时代无法想象的应用场景。
 
 
 
5G手机能有多快的速度?借助于中国联通在现场搭建的实际5G网络,OPPO Reno 5G版就已经实现了2251Mbps的网络速度,这个速度甚至超过了目前4G手机的理论最大网络速度。特别强调一下,这是在实际搭载的5G网络中所实现的网络速度,它意味着我们未来使用5G手机中,也能够达到甚至超越这个速度。
 
 
 
在测速之外的实际应用上,5G手机有着超过70MB/s的下载速度,这个实际的网络速度,已经能够媲美家庭500M的光纤宽带了。
 
依托5G网络的高速度、低时延特性,我们可以打造 “云游戏”体验。它在游戏运行中无需下载庞大的游戏客户端,只需一个小程序就能进入到游戏之中,游戏的主要运算部分在云端,手机只需要首发用户的操作数据,并在屏幕上呈现游戏画面。在5G网络的低时延下,云游戏能够获得与本地完全相同的游戏体验,不会让用户感到明显的延迟感。它让用户接触一款新游戏的门槛更低,并且能够节省用户的存储空间。
 
除此之外,8K超清晰视频的在线播放,移动VR/AR的全新体验,还有许许多多无法想象的使用,在5G超然的速度支持下得以从想象变为现实。
 
5G部署迅速 规模化指日可待
 
面对美好的5G体验,我们其实不用期待太久,它的普及速度会远超我们的想象。回顾以往的网络时代变革,从第一张3G网络开通到3G手机的市场占比超过50%,总共用了6年时间,4G手机的这一过程只用了不到4年的时间。5G手机会用多长时间来成为市场的主流呢?
 
 
 
答案肯定会远远少于4年的时间。2019年作为5G元年,已近有超过20家网络运营商在进行5G网络的部署,并且有超过20家手机厂商将会在2019年发布5G手机终端,仅采用高通5G手机解决方案的机型就有30款左右。相比较之下,4G LTE的部署初期,只有4家运营商部署了网络,推出4G手机终端的品牌更是只有可怜的3家。
 
 
 
其实别的我们不用看,单纯的看5G手机的发布数量,就能感受到5G手机的气息扑面而来。中国联通合作伙伴大会中,高通就携手努比亚、一加、OPPO、vivo、小米和中兴通讯六家手机品牌所打造的手机终端产品亮相,而除了它们之外,还有数十家手机品牌的产品蓄势待发。
 
任何产业的发展,其实都离不开一定的规模化,5G同样面临这个问题。我们对此倒是没有太多的担心,5G的起点就很高,它不像3G/4G网络那样,需要对网络进行重新的建设。5G NSA组网方式,会利用现有的4G LTE核心网络进行组网,由于有着目前4G网络的基础,部署的成本低,并且短时间内就能完成5G网络的部署。
 
5G网络的快速部署,有助于5G手机终端的规模化,在规模化后会显著降低5G终端成本。同时5G技术的成熟速度更是远超想象,比如在5G手机最重要的毫米波技术应用上,产品的迭代就十分迅速。高通在2018年中期就推出了第一代的QTM毫米波天线模组,这个高度集成化的模组,具备毫米波通讯的完美支持,可以在一部手机中最多部署四个模组,确保无死角的毫米波使用。而后高通方面又陆续发布了升级产品,最新的QTM525毫米波天线模组,大幅度减少了体积,使用该模组的手机可以将机身厚度压缩到8mm,这与目前手机的主流纤薄设计完全处于同一水准上,为5G手机的外观设计打下了坚实的基础。
 
 
 
在调制解调器的发展上同样如此,目前的5G手机普遍使用高通骁龙X50调制解调器,第二代的骁龙X55调制解调器也已经发布,它是全球首款支持7Gbps速度的基带产品,单芯片提供多模支持,从2G到5G之间的所有连接均可独立完成。在5G通讯方面,支持5G NR毫米波和6 GHz以下频谱频段,其可实现最高达7Gbps的下载速度和最高达3Gbps的上传速度。在5G的急速之下,骁龙X55调制解调器还兼顾了4G LTE的发展,其支持LTE Category 22,在LTE网络环境下的下行速度最高可达2.5 Gbps。
 
高通所打造的业界首款5G集成式移动平台也已即将开始出样,它能够进一步降低5G手机的设计难度,并降低5G通讯成本,加快5G手机的普及,预计搭载该方案的5G手机会在明年上半年来临。
 
种种迹象都表明,5G正在以我们难以想象的速度在发展,2019年试商用,2020年开始普及绝非虚言。而我们现在需要做的,就是关注5G的发展,以免5G突然杀到之时再临时抱佛脚。5G时代正式拉开了帷幕,它不同于以往的网络技术革新,将万物互联的5G影响的不止通讯行业,它与其它行业的结合也能够推动产业革新,创造出巨大的价值。5G作为作为行业的发展发现,被全行业所重视,人工智能同样如此,它也被看做是未来的发展方向。
 
高通作为行业中的领跑者,对于5G与人工智能两方面都有着独到的见解,其认为5G与人工智能的结合,将推动更多的新用例实现,二者在未来的联系会愈发紧密。同时高通方面也在积极推动这方面的进展。
 
5G:高速度、低时延的全新体验
 
作为新一代的通讯技术,5G所改变的并不仅仅是网络速度那么简单,它将人与万物全部连接了起来,这将会彻底改变通讯行业,也会带动其它行业发生变革。比如5G三大使用场景中的uRLLC(超可靠、低时延连接)使用场景,就可以在未来的自动化工业中有着决定性的作用。
 
 
 
5G对于我们来说,最主要的体验变化肯定就是更快的网络速度了,通过5G新技术与新协议的帮助之下,目前的5G手机大多能够实现炒股1Gbps的网络速度。上周OPPO就展示了OPPO Reno 5G版手机,该机在中国联通实际搭建的5G网络中已经实现了超过1300Mbps的网络速度,在这个速度下去下载一部1GB容量的高清视频只需要大约6秒钟的时间,比起目前的4G LTE网络有着碾压式的明显优势。
 
 
 
在高速体验之外,5G的低时延与高可靠性同样能够变革我们的网络体验,其有着低至几毫秒甚至不到1毫秒的超低时延,网络通讯有着极强的可靠性。正是这种特性,让一些使用从不可能化为了可能,比如在“云游戏”的使用上,用户无需去下载游戏客户端,只要通过网络即可与直接在自己的手机中进行游戏,依托5G网络的低时延特性,享受到与本地客户端一致的多人游戏体验。
 
5G所提供的丰富功能与变革式体验,离不开基础的通讯功能支持,在全行业的共同推动下,已经攻克了5G商用的技术难题。高通作为技术领先着,在5G方面的贡献显著。比如在毫米波技术的应用中,高通主导的波束成形与波束追踪等技术,完美的解决了毫米波本身的传输难题,使其成为5G通讯中的主要频段。
 
在5G通讯的测试阶段,采用高通骁龙X50调制解调器的5G手机参考设计,则几乎参与了各式里程碑式的测试,首次5G数据连接、首次5G NR通话的打通等等测试,骁龙X50功不可没。也正是由于高通方面的不断推动,5G到来的时间比起计划的时间表要提前了1年。
 
共同促进缺一不可 5G与AI相辅相成
 
那么5G的到来,会对AI有着什么样的影响?提及目前的AI公司,大家首先到了似乎就是Google、亚马逊、阿里巴巴等公司,它们拥有海量的数据支持,运用这些数据,可以在云端比较轻松地实现大量运算。
 
不过人工智能若是要真正的融入到大众层面中,需要从云端逐步拓展到无线边缘侧,所要注重的是本地侧的人工智能应用与运算。这其实并不难理解,比如在我们常用的人工智能实时AR翻译中,如果我们将拍照的内容上传到云端,再从云端处理后重新传回到手机终端,其所耗费的时间肯定要比在手机终端中直接运算长得多,体验上的差距显然不是一个层级的,我们需要的是立刻就能呈现的翻译,而不是需要连接云端的“云翻译”,况且将这种用户数据传送到云端再进行处理,也存在用户因素数据泄露的风险。高通与有道合作的实景AR翻译功能,就是边缘侧AI的最典型用例,使用时只要将手机取景框对准需翻译的文字内容,即可实现实景AR翻译,无需进行拍照,也无需依赖网络或云端进行处理。这才是用户真正需要的AI体验。
 
 
 
当然,在人工智能的应用中,有一些运算必须要在云端完成,目前的AI应用中需要大量云端数据运算支持,这种必须通过网络传输的应用,就需要5G网络来提升体验,它能够高速、安全、可靠的完成数据传输,缩短用户等待时间提升使用体验。
 
终端与云端两种人工智能应用的实现方式,确保了AI在终端侧的落地使用,二者缺一不可。这也是高通方面对于5G与人工智能方面的发展道路相吻合。
 
自动驾驶就是5G与AI结合的最典型用例,运用高通主导的C-V2X连接技术的车联网汽车,能够与其它汽车或基础交通设施进行通讯,它有着极强的时效性要求,必须依托本地终端侧的运算。实现通信之后,终端可以通过车联网与云端连接,人工智能即可对周围场景的进行分析,给驾驶员提供驾驶建议。在整个应用过程中,终端侧云端侧均不可或缺,5G作为二者之间的连接纽带,重要程度不言而喻。
 
随着5G的不断发展,未来会有大批量的设备互联互通,它们所产生的数据全部传给核心云来完成处理和管理难度很大,即使能够实现也会对云端造成极大的负担。未来显然需要终端本身就具有智能化功能,它们要独立地理解、推理并采取行动,仅在必要时向云端传回相关内容。
 
终端侧的选择题?
 
通过我们上述的分析不难看出,未来的人工智能应用上,终端侧与云端同等重要。作为消费者的我们无法对云端进行任何选择,只能被动的去接受使用。终端侧对于我们的体验相对更为重要,并且是我们能够选择的。
 
我们能够使用到的5G与AI终端设备,基本就是我们手中的智能手机。现在的智能手机或多或少都会配备人工智能的相关应用。比如拍照中的各种场景识别功能,我们平常使用的指纹识别和人脸识别解锁等,也需要通过人工智能才能使用。
 
对于未来的5G手机,我们还是能够有着选择权的。而选择的核心就两条,第一是出色的AI运算能力,确保本地AI使用中的体验;第二则是优秀的5G通讯能力,来保证与云端之间的通信。
 
 
 
这道选择题其实并不难做,甚至可以说有着标准答案——高通骁龙855。骁龙855移动平台的规格我们不多说了,这里只谈AI性能与5G通讯两方面。其所配备的第四代骁龙人工智能引擎AI Engine,AI整体性能较前代旗舰提升3倍。继续使用高通主推的异构运算架构, Adreno 640 GPU、Hexagon 690 DSP、Kryo 485 CPU针对不同场景进行匹配,发挥出各个硬件所擅长的运算,在加上Hexagon 690 DSP中新配备的张量加速器,对AI运算能够实现硬件加速,最终得以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPS)的优秀性能。
 
高通骁龙855移动平台也是全球首款支持5G的移动平台,与骁龙X50调制解调器搭配即可支持5G连接。目前已经有小米、三星、中兴等多家手机OEM厂商推出了采用骁龙855移动平台的5G手机,2019年会有超过30款采用该平台的5G手机推出。
 
 
 
在手机终端中的AI功能是十分丰富的,高通此前已经展示过很多了。在拍照的背景虚化功能上,目前手机大多利用双摄原理进行拍照实现,而人工智能则不需要双摄,只需要单摄即可实现背景虚化的效果。它能够真正的识别出照片中的拍照主体,进而将背景与主体分离,分别进行处理。
 
可以肯定的是,未来人工智能的使用会更加偏重于边缘侧终端的运算,云端主要负责AI的训练与必要的支持,更多的AI逻辑推理运算将负载到边缘侧。毕竟边缘侧更贴近用户数据,这就要求本地要具有优秀的运算性能,骁龙平台与骁龙AIE人工智能引擎,无疑是边缘侧最优秀的搭配。
 
5G与人工智能缺一不可,双方会共同演进,打造智能化的终端连接方式。AI触手可及的时代,5G与AI的结合还将产生怎样奇妙的反应,未来,高通会给我们答案。

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产人工智能推进相辅相成高通
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dawei

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