【新闻】电子商务巨头亚马逊终于加紧审查其人工智能面部Rekognition工具，该工具被指存在着偏见，他们计划与NIST合作，围绕这一问题开发标准化测试并提高准确性。
一段时间以来，亚马逊已经将其面部Rekognition程序出售给了美国各地的警察部门。但研究表明，商用人工智能系统在面对女性和黑人时往往会表现出更高的错误率，一些面部识别系统在识别浅肤色男性的时候，错误率只有0.8%，而在识别深色皮肤的女性时，错误率则高达34.7％。
亚马逊
亚马逊在一份声明中写道：“我们很高兴有机会与NIST合作，客观地改进他们对这个API的测试，并同学术界一起建立数据集和基准。”NIST从2010年开始放出了三份关于面部识别软件的报告，还有一个包含了超过2600万张照片的数据库。
Market Research Future发布的一份报告称，全球面部识别市场将从2016年的30.4亿美元的规模增长到2022年超过80亿美元的规模，他们预计这个行业的复合年增长率将达到惊人的19.68％。
其他一些公司，例如像IBM这样的科技巨头希望更好地训练面部识别系统，增加多样性并降低偏见，他们发布了一个新的数据集Diversity in Faces，希望能够帮助开发人员解决性别和肤色偏见。
