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报告:100家AI初创公司榜单 这五大趋势不得不看!

作者 dawei
2020年4月2日

(原标题:报告:100家AI初创公司榜单 这五大趋势不得不看!)

报告:100家AI初创公司榜单 这五大趋势不得不看!


用新药治疗一系列慢性疾病;抵御各种网络攻击;让城市更加智能;更精准地预报天气和野火,从而提高安全性并降低风险。此外,还有深度伪造技术(deepfakes)的商业化。

所有这些看似不同领域的工作内容有什么共同之处?

显而易见,它们都是世界上最有前途人工智能初创公司正在寻求的解决方案。

本月早些时候,数据研究公司CB Insights第四次发布备受期待的年度100家人工智能初创公司榜单。作为深耕初创企业的市场研究机构,总部位于纽约的CB
Insights已经成为提供新兴技术趋势的重要信息来源。

约10年前,在美国国家科学基金会(National
Science Foundation) 100多万美元的资助下,CB Insights开发了自己的算法,利用公开及诸如社交媒体等非传统信息评估私营企业的健康状况。

CB Insights利用自家算法生成公司的Mosaic得分(称为公司的Mosaic得分),包含市场趋势、融资以及其他动量信息,再综合包括专利活动及最新新闻分析等其他详细信息,以确定获得最优数据。

CB Insights首席分析师Deepashri
Varadharajanis在最近一次关于2020年度TOP100人工智能初创公司趋势的演讲中说:“我们最终确定的公司名单中包含处于研发和产品商业化不同阶段的各类初创公司。”

本年度榜单上大约有10家公司是世界上最有价值的人工智能初创公司。比如总部位于旧金山的Faire,自三年前成立以来已经筹集了至少2.66亿美元。Faire创立的批发平台利用机器学习技术,根据当地零售商的特定位置匹配商品,从而提高销量。

医疗****领域的人工智能融资

另一家估值超过10亿美元的创业公司是位于美国东海岸的Butterfly Network,这家“独角兽”企业找到了把智能手机变成超声波诊断仪器的方法。在3.5亿美元私人投资的支持下,Butterfly Network利用人工智能打造出诊断系统。旧金山一家资金规模相对较少的初创公司Eko也在做类似的事情。

事实上,今年的人工智能TOP100榜单中有十多家人工智能医疗创业公司,该领域是入围公司数量最多的行业。根据CB Insights的数据,2019年投资者总共向人工智能医疗初创公司投入约40亿美元,而当年所有人工智能私营公司共筹集了266亿美元,创下历史新高。自2014年以来,遍布80个国家的4300多家人工智能初创公司已经筹集到大约830亿美元。

投资最集中的领域之一仍是药物研发。制药公司利用人工智能算法以前所未有的速度和广度筛选潜在的候选药物,目前已有公司发现了一种能对抗超级细菌的新型抗生素。在此之后人工智能被预测可能帮助抗击新型冠状病毒疫情。

在人工智能TOP100企业中,有数家人工智能药物研发初创企业:总部位于旧金山的Atomwise声称,其深度卷积神经网络AtomNet每天能筛查逾1亿种化合物。而位于多伦多的人工智能药物研发公司Cyclica刚刚宣布,将利用其人工智能平台来识别和开发新型大麻素类药物,用于治疗双相情感障碍和焦虑症等神经精神疾病。

来自纽约的OWKIN是一家使用所谓联邦学习( federated learning)机器学习技术的创业公司。在谷歌的支持下,该公司开发的人工智能平台能够在无需共享患者必要数据的情况下训练算法,从而为研究人员提供开发新药所需有价值的意见,甚至可以为临床试验筛选合适人群。

维护网络健康

隐私和数据安全是许多人工智能网络安全初创公司关注的焦点。黑客不但在利用人工智能发起复杂的网络攻击,同时也在试图愚弄快速上线的人工智能系统。

Varadharajanis称:“我认为这是一个有意思的领域,有点像猫鼠游戏。随着网络防御变得更加智能,网络攻击也变得更加智能,就技术能力而言,攻守双方相互匹敌将是一个永恒的游戏。”

在私人融资方面,很少有人工智能网络安全初创公司能与硅谷的SentinelOne相提并论。该公司已经筹集了超过4亿美元的资金,在今年早些时候完成2亿美元的E轮融资之后,SentinelOne估值达到11亿美元。该公司平台实现了所谓的端点安全自动化,旨在确保位于集中式网络“末端”的笔记本电脑、电话和其他设备安全。

人工智能TOP100榜单中的网络安全公司还包括两家旧金山公司Blue Hexagon和Abnormal Security,前者能够保护网络中的“边缘”设备免受恶意软件攻击,而后者旨在阻止有针对性的电子邮件攻击。入选人工智能TOP100榜单的还有位于洛杉矶海岸的Obsidian Security,这是一家为云服务提供网络安全的初创公司。

深度伪造技术“改头换面”

很多深度伪造技术合成面孔或声音愚弄受众,从而导致持续的网络安全风险。但也有一些公司正在改变深度伪造技术曾经的恶意企图,将其用于营销和娱乐。

在伦敦人工智能初创公司Superpersonal的帮助下,如今任何人都可以成为超级名模。该公司找到了一种方法,可以将用户的脸无缝切换到T台走秀的时尚达人身上。最明显的例子是购物者在决定下单之前,可以先看看自己穿某件衣服到底会是什么样子。

另一家名为Synthesia的英国公司帮助用户制作视频,让发言者进行个性化演讲,甚至可以用不同的语言发表讲话。这家初创公司出名的原因是它为非政府组织运动“疟疾必须消失”(Malaria Must Die)发布了一段宣传视频,视频中足球明星大卫·贝克汉姆(David Becham)会说9种不同的语言。

总部位于西雅图的公司Wellsaid Labs则使用人工智能来制作画外音,用户可以从数字声音库中选择带有不同音调、重音和语调的人类发音,比如说可以让音频中的旁白带上一点英国口音。

帮助智能城市变得更加智能

一些人工智能TOP100榜单中的初创公司正在帮助创建未来的智能城市,由传感器、设备和基于云分析技术所组成的数字网络,确保不会有人在错误时间再次陷入交通拥堵,也不会有人下雨天没有带伞。

谷歌子公司Sidewalk Labs专注于改善城市设计的技术解决方案,而榜单中的几家公司与其有直接关联。去年新成立的Replica就是其中之一,这家位于旧金山的初创企业可以说是专注于城市规划的《模拟城市》游戏现实版。Replica利用移动电话的位置数据来了解人们在城市中的日常行为和出行方式,从而帮助市政府在诸如基础设施开发等方面做出更好决策。

丹佛地区的初创公司AMP Robotics则通过训练机器人如何回收垃圾,深入到了城市垃圾回收的细节问题上。美国环境保护署估计,目前只有大约30%的废物得到回收利用。

标签:

人工智能初创公司机器学习网
作者

dawei

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