> 　　美国斯坦福大学PageRank小组的三位成员几个月前“秘密”成立了Kaltix公司，准备进一步解决网络搜索中最棘手的问题之一——个性化搜索。



　　PageRank小组主要研究并改进Google的算法，其通过控制整个网络链接结构决定最常被访问的网页，与其它的搜索技术完全不同，而现在Kaltix希望在PageRank的基础上再进一步，



　　尝试提高PageRank的计算速度，此举将为网络搜索中的前沿领域“个性化搜索”取得突破打下基础。



　　Kaltix公司拒绝透露其计划及技术的具体情况，只表示该公司在斯坦福大学完成了几项新技术的研究，该技术可提供大范围的个性化以及内容搜索服务，并称按其方法计算搜索结果的速度比采用目前的计算方法快近1000倍。Kaltix公司已向AltaVista等老牌搜索公司演示了其服务，并引起了后者极大的兴趣。



　　个性化搜索取消了Google首创的遵循多数的方式，而是根据个人的具体需要和兴趣划分搜索结果，即通过比对用户的档案资料，如邮编、出生日期以及浏览记录等，经引擎计算将相匹配的结果显示出来。高级的算法技术甚至可采用关键词分析，通过核对个人浏览记录预测其下一次搜索要求的内容。



　　由于目前网络搜索服务已成为雅虎以及微软的MSN等门户网站的赚钱业务，全行业的技术人员都回到实验室中研发个性化搜索技术。如上述研究获得成功，个性化搜索在方便人们上网浏览的同时还将提升许多无名网站的知名度，此外还有助于网络广告商使他们的资金投入获得最大的回报。（赛迪网）