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Imagination全新GPU发布 移动端桌面级新体验

作者 dawei
2021年11月9日

  【笔记本频道】11月4日消息, Imagination Technologies正式推出了全新的GPU——IMG CXT,这款产品采用PowerVR Photon光线追踪架构,能够进一步为游戏和其他图形处理应用场景提供更为卓越的性能。而Photon 是业界最先进的光线追踪架构,可以为移动和嵌入式应用带来桌面级质量的视觉效果。Imagination Technologies表示,该架构不同于目前移动端的软件光追方案,基于硬件实现的PowerVR Photon是GPU IP领域的又一次重大飞跃。

  如今游戏、AR、VR等应用离不开图形处理器、也就是GPU的参与。相较于刚刚诞生的年代,GPU在当下的使用场景得到了更广意义上的扩展,各领域对高性能GPU的需求也是水涨船高。全新推出的IMG CXT正是符合了当前移动端广泛应用的趋势,成为目前移动端GPU在移动端最为高效的解决方案之一。

  光线追踪是一种渲染技术,可以精确地追踪场景中光线的路径,相比传统的光栅化技术,它可以渲染出可信且具有更高真实感和保真度的反射、折射和光照效果。一个时期以来,光线追踪是桌面级玩家才有资格享受到的体验。由于对算力的高要求以及计算的复杂性,光线追踪此前很少被移动端支持,想要获得带有光追的游戏体验还是得使用台式机和游戏机——但是现在这一局面有望被打破。

  Imagination Technologies技术产品管理高级总监Kristof Beets表示:“实时光线追踪是过去10年3D图形处理领域最令人兴奋的进展。每个人都想要这种技术,但并非每个人都能理解实时光追的种种优点——我们想要改变这一状况。”

  为了更好地定义在不同性能和效率等级下光线追踪的执行情况,Imagination 建立了光线追踪等级系统(RTLS),确定了从0级(Level 0)到5级(Level 5)共6个等级的光线追踪功能的要求。全新发布的IMG CXT采用的Photon架构处于RTLS的4级(Level 4),功耗效率比现有的RTLS 2/3级高2.5倍。这意味着IMG CXT是当前可用的最先进的光线追踪技术,在移动端光线追踪的性能和效率方面做到了媲美桌面级质量的体验。

  PowerVR Photon架构的优势在于加入了专门针对光线追踪运算的硬件结构RAC单元。这个结构拥有光线存储(Ray Store)、光线任务调度器(Ray Task Scheduler)和相干性聚集器(Coherency Gatherer)等元器件,并与两个128位宽的统一着色器集群(USC)紧密耦合,同时USC拥有高速专用数据通路,可以在低功耗的情况下加速光线追踪计算。

  IMG CXT-48-1536 RT3 内核具有三个光线加速集群(RAC),可提供总体高达1.3 GRay/s的性能。这可以在移动设备的功耗预算下,以高帧率提供逼真的光线追踪阴影、反射、全局照明和环境光遮蔽效果。IMG CXT在光栅化图形处理性能方面更进一步,与Imagination的上一代GPU IP相比,计算、纹理和几何性能都提高了50%,同时能够带来卓越的帧率功耗比(FPS/W)效率,同时大幅降低带宽需求。

  一直以来,Imagination以GPU技术引领行业,尤其见长于移动和汽车领域。随着应用端对高性能计算和图像处理的要求不断提升,Imagination的技术也被采用于更多的应用场景。发布会上,Imagination技术前瞻副总裁 Kristof Beets就新品的相关问题做出了解答。关于消费者何时能够体验到PowerVR Photon光线追踪架构相关的硬件和软件产品这个问题,Kristof表示,目前IMG CXT、PowerVR Photon光线追踪架构已经授权给了很多合作伙伴,但在具体产品发布前无法透露。这一周期通常要18~24个月,假设今年进行了IP授权,最终产品应该会在2023年上市,这就意味着消费者在2023年可以体验到相关的硬件光线追踪解决方案。不过另一方面,虽然目前已有软件光线追踪解决方案,但是受限于设备的算力以及效率还很难带来优秀的用户体验。他认为,未来硬件光线追踪方案进入市场之后消费者的感知将更为明显。

  随着像Imagination这样技术型企业不断创新,移动端图形处理将迎来颠覆性改变。而放眼现在,我们已经拥有IMG CXT的Photon架构,这已经赋予了移动开发者这些渲染技术和硬件加速功能,移动端玩家也将由机会接近这种曾经难以触达的畅快体验。而Imagination不仅局限于移动端游戏,包括增强现实(AR)、桌面、数据中心、云和下一代汽车等应用,Imagination也在持续发力,致力于推动更加绚烂的视觉未来。

标签:

GPUImaginationIMG CXT
作者

dawei

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