【手机频道】如果说手机和相机的拍照差距在哪方面最明显，那应该要数浅景深的拍摄效果了。浅景深的效果，即我们常说的背景虚化效果就没有那么简单了，浅景深效果主要依赖大光圈以及大尺寸感光元件，这两者和体积小巧手机本身就是矛盾关系，因此依旧需要依靠算法来实现。
目前手机实现浅景深效果的方法依旧是利用抠像算法，将拍摄对焦主体独立出来，再将其他区域进行虚化模拟处理，得到一张类似光学浅景深效果的照片。因此这里最为关键的技术就是抠像，在人像拍摄场景，最难「抠」的，就是头发区域，由于几乎没有规律且发丝极细，很多手机的算法都会在此区域露馅。针对这些场景，一向以算法见长的Google在近日发布了一套针对自家Pixel 6系列手机的解决方案。
根据Google AI Blog介绍，这套新的人像模式解决方案利用的是Alpha Matting技术，该技术此前多用于电影制作领域，用于精确的抠像以及背景替换。Google将RGB原照片以及Alpha遮罩低分辨率抠像输入神经网络，利用MobileNetV3预测更高分辨率、更加精确的遮罩，从而帮助主体从背景分离。
从博客公布的效果对比图来看，这套算法的抠像提升还是立竿见影的。样本模特的发型对于目前任意手机来说都是「地狱级」难度，Google能够将卷发的边缘发丝精细地勾勒出来，这样的效果在此之前确实从未见过。通过局部放大的对比图可以看到，由于抠图更加精细，因此发丝边缘的景深过度也相当精准，做到几乎以假乱真的效果。
此外，为了使抠像主体的光线与背景相匹配，Google还使用了一种球形的装置进行样本采集，该装置配备331个自定义彩色LED灯，一系列高分辨率摄像头和一组自定义高分辨率深度传感器。利用多种角度的打光以及摄像头的拍摄来模拟不同光线下，人像应当有怎样的光线效果。
针对这项改进，Google也做了演示。演示中，Google将输入的图像经过一系列的处理，并重新合成到新背景中，整体脸部的光照条件与背景也是较为符合的，相对于原图，其光线在背景中并不会显得特别的突兀。
值得一提的是，今年的Pixel 6手机是Google有史以来相机硬件最为强大的一代，在此之前，Google一直沿用相当老旧的CMOS进行算法优化，其实际的成像效果虽然依旧出色，但仍然难以比肩最新的顶级拍照旗舰。也许也是意识到了硬件上的鸿沟难以跨域，Google在Pixel 6上使用了大底主摄，以求提升整体的拍摄能力。但实际的市场反馈似乎并没有能够与外界的期待相匹配，这似乎又是计算摄影重要性的一个有力佐证。
手机的硬件虽然重要，但在自动模式下，算法仍然是用户能够得到的优质拍摄效果的最有力的依靠。此前有消息称Google手机计算摄影团队有关键成员离职，而这套全新的人像算法显然给了Google手机用户一个信心，不过目前我们收集到的内容也仅有Google官方的测试，具体的效果仍然需要等Pixel 6系列实装之后，经由外界测试来进行评判好与坏。
