老牌跨平台计算机视觉库OpenCV 4.3.0新版本正式发布了！这个版本的一个大看点是：OpenCV的深度学习模块DNN在Arm CPU 上性能显著提升。这一提升是由OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB（开放智能）共同完成！

下图展示了Arm CPU上提速情况，可以看出速度最快可以翻倍！使用Arm平台开发产品的工程师，可以降低产品的硬件成本了！

这个提速是由Tengine实现的，OpenCV可无缝调用Tengine。Tengine是OPEN AI LAB（开放智能）自主知识产权的商用级AIoT智能开发平台，针对于嵌入式终端平台以及终端AI应用场景特点，采用模块化设计为终端人工智能量身打造的高效、简洁、高性能的前端推理计算框架，是Arm CPU上深度学习框架的最佳选择。据CSDN发布的最新数据，在国产AI开发工具中，Tengine成为国内AI开发者最受欢迎的AI工具框架。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

此次发布Tengine作为OpenCV的一部分，让OpenCV开源社区生态更全面和丰富，同时也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者。从产业角度看，这次合作也将推动AI赋能产业的步伐，进一步加快AIoT行业智能化建设节奏。这也是Tengine全球化开源进程迈出的重要一步！

在OpenCV后续官方版本中， Tengine和OpenCV团队将进一步协作，进行性能优化和功能升级，敬请期待！

关于OpenCV

OpenCV于1999年由Intel建立，是最受欢迎的计算机视觉库之一。OpenCV中国团队于2019年9月由深圳市人工智能与机器人研究院支持成立，是一个非营利目的团队，致力于OpenCV的开发、维护和推广工作。

关于OPEN AI LAB

OPEN AI LAB（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现+AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。

OpenCV4.3.0 Change Logs

https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version430

点击阅读原文获取Tengine开源版本

https://github.com/OAID/Tengine

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