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智东西（公众号:zhidxcom）
文 | 心缘
智东西4月9日报道，今天，2020英特尔中国年度媒体纷享会在线上举行。
会上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔中国研究院院长宋继强等高管发表主题演讲，全方位分享英特尔的战略进展、技术布局和产业生态。
杨旭说，英特尔制程已回归两年更新周期，7nm产品将在2021年首发，2022年提供完整的产品组合。
此外，英特尔将在今年推出5类10nm产品，包括桌面级处理器、移动处理器、独立图显、至强可扩展处理器和面向无线基站、5G就绪的SoC。
一、战略回顾：研发投入领跑行业多年
今年是英特尔在中国的第35年，英特尔最大的体会就是，高科技公司应具备前瞻性、技术创新和驾驭危机的能力。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭提出一个“智能X效应”概念，其中X代表智能的物，越来越多智能的物连接起来，形成增值的平台。这将带来指数级的数据量爆炸，推动业务增值和跨产业融合，从而驱动经济发展。
海量数据的爆发、数据形态的多样化是当今的新浪潮，但浪能掀多高，还要看海的底蕴。
在杨旭看来，智能科技就是大海的底蕴，推动数据时代的浪潮滚滚向前。英特尔在深度、广度上全面提供智能科技，持续输出源动力。
过去数十年，英特尔提供了很多先进技术和产业深度合作，并积极参与推出了很多行业标准。
作为技术驱动的公司，英特尔创新的背后是世界级的研发投入，在半导体行业已领跑多年，去年研发投入高达134亿美元。
英特尔六大技术支柱并驾齐驱，以满足丰富的计算和性能需求，产品线覆盖云、网、端，量子计算、神经拟态计算等未来创新也在推进。英特尔还战略性地收购了一系列的创新公司，加强了对未来的布局。
扎根中国35年，英特尔用发展的观点看待中国市场，坚持遵循合作共赢的理念。杨旭认为，英特尔是跨国公司在中国发展的最好缩影。
一方面，英特尔构建了产业协同创新、拉动发展的模式，为产业链的建设输出了全面的生态价值。
另一方面，英特尔一直致力于建立人才培养的生态系统，与教育部合作24年，培训了数百万教师，支持100多万青少年参加各种竞赛，为人才培养打下扎实基础。
在产学研合作和尖端人才培养方面，英特尔同样在为培养高科技产业人才不遗余力地投入。
精尖制造是英特尔业务的关键板块，大连工厂、成都工厂在技术领先性和英特尔全球制造网络中的地位均非常显著，大连工厂正在生产96层3D NAND，成都工厂今年将加速升级精尖封装和高端测试的生产。
英特尔在中国的制造布局，也跟国家发展议程深度契合，龙头效应吸引了产业链的积极参与，形成当地的产业集群效应，带动区域经济的发展。
这次疫情时期，英特尔在保障员工健康的同时，没有停工一天，对稳定相关产业链起到了积极作用。半导体产业是全球产业，只有在全球性供应链布局，才能更灵活，更能抗风险。
二、技术创新：7nm产品2021年见
英特尔的指数级创新在三个层面发生：智能连接、智能存储、智能计算。
2018年底，英特尔发布了六大技术支柱战略：制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全，以及集成一切的软件。
英特尔中国研究院院长宋继强表示，六大技术支柱不仅是英特尔未来数年推动自身创新的技术引擎，而且是驱动整个行业智能创新变革的原动力。
（1）制程：过去摩尔定律有所放缓，但现在英特尔已经回归两年的制程更新周期。英特尔10nm良品率和产能均大幅提升，将在2020年推出一系列新品。7nm产品将在2021年首发，2022年提供完整的产品组合。
（2）Xe架构：英特尔全新Xe架构是一个非常灵活、高度可扩展的统一架构，针对性地划分成多个微架构。它可用于几乎所有计算、图形领域，包括百亿亿次高性能计算、深度学习与训练、云服务、多媒体编辑、工作站、游戏、轻薄笔记本、便携设备等。
（3）先进封装：英特尔可以将在不同工艺节点上，已经测试好的小芯片chiplet，形成更好的大规模封装、3D堆叠，有EMIB、FOVEROS两种技术可用。2019年7月，英特尔推出EMIB和FOVEROS相结合的CO-EMIB技术。
（4）超异构计算：英特尔在软件、XPU硬件和异构整合方面取得进展。通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3D 封装、互连和oneAPI等技术创新，为客户提供更多的灵活性和更快的产品上市时间，全方位推动计算创新发展。
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三、未来的计算/通信/存储方式
在宋继强看来，未来计算的颠覆性效应将会在三个维度发生，即计算方式、通信方式以及存储方式。
从新型计算角度来看，量子计算、神经拟态计算将是两种非常重要的新型计算方式。
从数据通信方式来看，硅光通信将是一种新的互联方式。
从存储或内存技术来看，如何更好地存储数据，让数据与计算靠得更近。
1、神经拟态芯片Loihi
随着自动化到人工智能的发展，越来越要求计算机的操作模式趋向于人类，以便实时处理非结构化和有噪声的数据，并不断地适应变化。
英特尔开发了代号为Loihi的首款自主学习神经拟态芯片。它带来了一种新的微架构方式，支持自主学习，即使在应用场景变化时，也能通过自主学习来进行适应。
英特尔最新的神经拟态芯片Pohoiki Springs能提供1亿个神经元的计算能力，将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小，并且可以给很多合作伙伴提供云上的服务。
英特尔研究院与美国康奈尔大学在近期共同展示了基于Loihi的实验系统，在存在明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。
仅需单一样本，它便可学会识别每一种气味，且不会破坏它对先前所学气味的记忆。Loihi方案展现出了极其出色的识别准确率。传统方法中包括一种深度学习解决方案，但要达到与Loihi相近的分类准确率，该方案学习每类气味需要3000倍以上的训练样本。
2、量子计算
量子计算是一种全新计算模式。通过量子位的相干，在多个量子位上可实现超大规模的并行计算。
宋继强说，如果将量子计算商业化比作“极限攀岩”，那么现在才刚刚启程。
未来，应关注如何构建能够用于解决棘手挑战的系统，即“量子实用性”。只有在成千上万个量子位可靠运行的情况下，量子计算机才能比超级计算机更快地解决实际问题。
英特尔推进量子实用性的重点在于：创造更好、更稳定的量子位，提升量子位连接性，开发一套可扩展的I/O。
2019年底，英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，以加快全栈量子计算系统的开发步伐。
作为量子实用性道路上的一个重要里程碑， Horse Ridge以一种高度集成的方式实现了对多个量子位的控制，并为向更大的系统扩展奠定了基础。
3、近内存计算
近内存计算是指将数据在存储层级向上移动，使其更接近计算部件。这是未来数据处理最迫切的需求，特别是AI计算。
近内存计算单元包含乘加器和单独的静态内存，能让内存和计算资源更紧密地结合在一起。同时，这种近内存计算单元能构成分布式计算架构，大幅提升大规模数据处理的效率。
4、硅光子通信
英特尔很早就开始推动硅光子技术的研究。
今年3月，英特尔展示了业界首个一体封装光学以太网交换机。它成功将其1.6Tbps的硅光引擎与12.8Tbps的可编程以太网交换机进行了集成。
硅光通信作为一种新的互联方式，现在是进行下一代硅光互联研发的最佳时机。
四、如何与整个生态一起前行？
智能变革正在为个人、企业和社会带来切实的价值，包括洞察终端用户需求的体验价值、突破行业标准的经济价值、应对突发公共事件的社会价值。
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐分别介绍了英特尔如何为短视频、风能发电等不同行业的应用提供技术支持。
快手每天的短视频曝光量突破千亿，为了能给每一位用户提供量体裁衣的服务，快手需要不断完善短视频的推荐系统，这对计算和内存造成巨大的挑战。
英特尔和快手合作，打造了计算+存储+软件的整体解决方案，以更快速度为用户带来最热门和体贴的内容，满足每天千亿级别的内容推荐需求。
目前风能发电只占我国全部电量的5.5%，一大挑战是风能预测准确率，行业基准为75%。以30兆瓦风场一天为例，每1%的准确率提升可以减少6吨的碳排放量。
金风慧能是一家新能源数字化、智能化专业服务提供商，借助英特尔AI解决方案将风能预测准确率从60%提高到80%，打破了75%的行业基准。
这20%的提升相当于减少了120吨的碳排放量，相当于种植24000棵树，不仅能保证即将到来的北京冬奥会对清洁能源的要求，而且对中国践行绿色的可持续发展也有重要的示范意义，为整个风电行业树立标杆。
在疫情最前线，英特尔的产品和技术为众多的客户提供了多种多样的支持。
例如，很多呼吸机都采用了一个英特尔FPGA加速器，医疗影像辅助诊疗、基于英特尔平台的无接触医疗机器人在前线医院的应用、AI技术支持的口罩智能生产和检测系统等。
王锐表示，现在是行业转折性技术的历史交汇，AI让网络和边缘更智能，5G和边缘让AI无处不在，AI和5G让边缘解锁新机遇。AI、5G、智能边缘的组合，加上云经济的催化，将为新业务的增长带来巨大发展机遇。
机遇很大，但挑战也不少，王锐提出，推动智能变革，要重点解决三大挑战：
1、传统基础设施已经不能满足智能化的新需求，很多企业需要从云到端实现基础设施的升级；
2、应用场景非常多元复杂，要推动智能规模化应用，就需要根据需求制定不同的解决方案；
3、生态还处于发展早期，只有生态高度协作才能带来产业效益的最大化。
面对挑战，真正需要的是全面的综合实力。英特尔拥有构建全面的产品领导力、解决方案创新力和生态构建力的优势。
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英特尔以数据为中心的产品组合不断扩展，从通用型CPU到GPU，从FPGA到ASIC，英特尔提供无与伦比的产品组合，支持客户从云到端的智能部署，实现更全处理、更强存储、更快传输，帮助客户释放数据的真实价值。
迄今为止，英特尔至强可扩展系列累计出货3000万，第二代至强可扩展处理器创下英特尔历史上产品销量增长之最。
此外，大连工厂生产的QLC固态盘量产破千万；Mobileye EyeQ系列芯片累计出货量达5400多万；英特尔物联网行业整体解决方案2019年实际部署数量2900例。
2020年，英特尔的各类10nm产品进展良好。今年即将推出的10nm产品包括代号为“DG1”的首款基于Xe架构的独立图形显卡，首款面向无线基站的、基于英特尔架构的10nm片上系统Snow Ridge，以及下一代至强和酷睿产品。
英特尔也正在构建全面的AI能力，推动AI应用。以内置AI加速的至强可扩展处理器为基础，英特尔提供全面的XPU芯片平台，并构建软硬件协同创新优势，帮助客户在云到端的范围内快速进行AI开发和部署。
王锐表示，全面、灵活、强劲的产品实力，是英特尔打造解决方案创新力的基础，真正解决行业与企业的痛点、为终端客户提供效益，才是英特尔的初衷。
英特尔与OEM、ODM、ISV、SI等长期生态合作伙伴一起，与不同行业的伙伴紧密合作，面向不同的工作负载和实际需求，打造真正能落地的解决方案，从而推动智能在千行百业的绽放和应用。
这里整体解决方案指的是从云端、经由网络、到边缘、再到终端，对数据进行处理、传输、存储的全过程。从底层硬件开始，经由基础软件和平台软件的中间层次，最后在应用软件环境中向客户进行总体呈现。
英特尔与浪潮共同成立技术研发团队，从处理器早期设计阶段即提前介入，将最新一代处理器技术同客户定制化需求相结合，共同推动客户定制化产品在英特尔新一代平台的实现，并为未来的业务资源部署提供规划和建议。
取消高速公路省际的收费站，快速部署智能ETC，是我国交通部的重点项目，项目规模非常大，涉及省份非常多，时间非常紧急。
海得控制与英特尔共同打造交通行业ETC一体化整体解决方案，低延时、性价比高，有力支持了交通行业大规模智能ETC快速应用和落地，且解决方案还能复制到制造业和能源业。
结语：英特尔的秘密武器——生态
今天的产业链比以往更复杂、分工更细致、合作更紧密。要让产品和解决方案真正落地，触及人们的生活，英特尔的秘密武器就是生态的打造。
王锐说：“水利万物而不争。这是英特尔的生态之道。”水利万物，最重要在于“利”字。英特尔的利在于连接、赋能和融合。
英特尔搭建平台，连接生态各方参与，甚至同行业互为竞争的伙伴也可以在英特尔的平台上交流。生态合作伙伴基于英特尔的产品和技术创新，获得资金、技术指导、市场运营等方面的投入，乃至整个产业链的支持，英特尔与生态系统相互依存，彼此成就。
2020年是新十年的开启，外部环境更加不确定，更需要产业界通力合作。王锐表示，英特尔将继续深耕生态，促进智能创新，续赋能行业，端到端推动智能应用，携手客户实现更多创新与突破。
