您的位置 首页 智能家居

IEEE发布宽带隙半导体技术路线图,押注碳化硅和氮化镓材料发展

随着摩尔定律发展,新材料的研发与应用愈发重要。

IEEE发布宽带隙半导体技术路线图,押注碳化硅和氮化镓材料发展

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 韦世玮

智东西4月13日消息,近日,为了促进宽带隙(WBG)半导体技术的发展,IEEE电力电子学会(PELS)发布了宽带隙功率半导体(ITRW)的国际技术路线图。

该路线图确定了宽带隙技术发展的关键趋势、设计挑战、潜在应用领域和未来应用预测。

一、什么是宽带隙半导体?

宽带隙半导体指的是在室温下带隙大于2.0eV的半导体材料,如碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)。这类材料的带隙(绝缘态和导电态之间的能量差)明显大于硅。

因此,宽带隙功率设备消耗的能源更少,可以承受更高的电压,在更高的温度和频率下运行,并且能够从可再生能源中产生更可靠的电力形式。

从应用角度看,宽带隙半导体能够广泛应用于蓝、紫光和紫外光电子器件,以及高频、高温、高功率等电气器件中。

但由于宽带隙技术较新,所以制造成本比硅更高。

二、宽带隙半导体的优势

在路线图委员会的专家们看来,碳化硅和氮化镓材料的应用范围越来越广泛,在为行业提供硅无法实现的性能的同时,其价格也更加便宜。

据了解,采用碳化硅和氮化硅功率转换器研发的新一代宽带隙半导体,其转换速度比用硅材料研发的同类器件快100至1000倍。

与此同时,宽带隙比硅还能节省更多能效。“一个典型的硅转换器,使用者可以获得约95%的能效,但使用宽带隙转换器,这一数值将接近99%。”Braham Ferreira说到。

从应用方面看,采用宽带隙材料制成的小型转换器,通过其低功耗等特性,未来将广泛地应用于脑、笔记本电脑、电视和电动汽车等电源供应市场。

三、路线图重点关注四大领域

“该路线图从战略角度审视了宽带隙的长期前景、未来、趋势,以及潜在的可能性。”针对路线图,ITRW指导委员会主席、IEEE研究员Braham Ferreira谈到,其目的是加速宽带隙技术的研发,以更好发挥这项新技术的潜力。

据了解,路线图委员会由世界各地的材料学专家、工程师、设备专家、政策制定者,以及工业和学术界等领域代表组成。他们重点关注四个领域,分别为基板和设备、模块和封装、GaN系统和应用、SiC系统和应用。

针对路线图的制定,Braham Ferreira表示,由于他们不能直接对半导体设备的生产和开发下达行业指令,因此只能通过共识和协议来确定潜在的新应用领域,并为行业的长期研发和投资指明了方向。

路线图摘要列出了采用WBG技术最有可能受益的市场,包括光伏转换器、混合动力和纯电动汽车传动系统以及数据中心。

从时间角度看,路线图制定了5年短期、5至15年中期和长期三个阶段的商业化框架。

其中,短期主要提出了现有产品和设备的指标、中期则依据具体技术的商业花路径、长期趋势则突出了其他新领域的研究方向。

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: dawei

【声明】:第七手机网内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。

为您推荐

无人汽车无法躲避没见过的物体?问题出在训练pipeline上

人类经常会遇到种类新颖的工具、食物或动物,尽管以前从未见过,但人类仍然可以确定这些是新物体。 与人类不同,目前最先进的检测和分割方法很难识别新型的物体,因为它们是以封闭世界的设定来设计的。它们所受的训练是定位已知种类(有标记)的物体,而把未

万字读透自动驾驶3D视觉感知算法

对于自动驾驶应用来说,最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单,车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶,就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的,而这些信息才是自动驾驶系统对周

自动驾驶会使共享经济再次火热吗?

自动驾驶技术的发展一直饱受争议,对于自动驾驶的未来,有一个一直绕不开的话题,那就是自动驾驶是否安全。众所周知,自动驾驶的目标是让自动驾驶汽车可以独立完成出行任务,人类将自己出行需求完全交给自动驾驶汽车,在出行过程中的娱乐需求也可以由自动驾

Cruise自动驾驶决策规划技术解析

Cruise自动驾驶决策规划控制负责人Brandon Basso本科毕业于哥伦比亚大学,博士毕业于加州大学伯克利分校,主要研究决策、机器人系统设计和软件架构、机器学习、控制理论等。曾在3D Robotics、Uber自动驾驶公司工作多年,担任重要职位,在无人机和自动驾驶领

自动驾驶汽车比七个月大的婴儿还聪明吗?

到了七个月大的时候,大多数孩子已经认识到,即使看不见物体,它们仍然存在。把一个玩具放在毯子下面,孩子会知道它的存在,他可以伸手到毯子下面把它拿回来。这种对物体恒存在的理解是正常发展的里程碑,也是现实的基本原则。 这也是自动驾驶汽车所没有的。

返回顶部